步驟一、確定狀態(tài):

確定dp數(shù)組及下標(biāo)含義 dp[i]:包括下標(biāo)i之前的最大連續(xù)子序列和為dp[i]。

步驟二、推斷狀態(tài)方程:

dp[i]只有兩個(gè)方向可以推出來: dp[i - 1] + nums[i]，即:nums[i]加入當(dāng)前連續(xù)子序列和 nums[i]，

即:從頭開始計(jì)算當(dāng)前連續(xù)子序列和 一定是取最大的，所以dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);

步驟三、規(guī)定初始條件:

初始條件:

全局初始化都是0，dp[0] = nums[0]

步驟四、計(jì)算順序:

遞推公式中dp[i]依賴于dp[i - 1]的狀態(tài)，需要從前向后遍歷。

class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) == 0:return 0# 初始化dp = [0] * len(nums)dp[0] = nums[0]result = dp[0]# 遍歷for i in range(1, len(nums)):dp[i] = max(dp[i-1] + nums[i], nums[i])result = max(result, dp[i])return result

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的114. Leetcode 53. 最大子数组和 (动态规划-子序列问题)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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