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步驟一、確定狀態:

確定dp數組及下標含義
dp[i][j] 表示的是區間范圍[i,j] 的子串是否是回文子串

步驟二、推斷狀態方程:

如果s[i] != s[j]， 當前的dp[i][j] = False

如果s[i] == s[j]， 這時候還得分三種情況:

下標i與j指向的是同一個下標， 也就是同一個字符，這時候肯定是True

下標i和j相差一個位置，比如aa， 這時候也是True

如果i和j相差大于1個位置的時候， 比如abca， abba，這種，dp[i][j]是不是回文子串 又得看dp[i+1][j-1]了。

所以此時d[i][j] = dp[i+1][i-1]

步驟三、規定初始條件:

初始條件:

全局初始化False， 而對角線初始化為True。

步驟四、計算順序:

遍歷i的時候一定要從下到 上遍歷，這樣才能保證，下 一行的數據是經過計算的。 即逆向遍歷行，正向遍歷列

class Solution:def longestPalindrome(self, s: str) -> str:if len(s) == 1:return s# dp數組定義，初始化dp = [[False for _ in range(len(s))] for _ in range(len(s))]# 對角線元素初始化for i in range(len(s)):dp[i][i] = 1left, right, max_length = 0, 0, 0for i in range(len(s) - 1, -1, -1):for j in range(i, len(s)):if s[j] == s[i]:if j - i <= 1 or dp[i+1][j-1]:dp[i][j] = True# 更新結果，在得到[i,j]區間內是否有回文子串的時候，保存左右邊界if dp[i][j] and j - i + 1 > max_length:max_length = j - i + 1left = iright = jreturn s[left:right + 1]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的121. Leetcode 5. 最长回文子串 (动态规划-子序列问题)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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