這道題目一定是要確定一邊之后，再確定另一邊，例如比較每一個孩子的左邊，然后再比較右 邊，如果兩邊一起考慮一定會顧此失彼。

先確定右邊評分大于左邊的情況(也就是從前向后遍歷)

此時局部最優:只要右邊評分比左邊大，右邊的孩子就多一個糖果，全局最優:相鄰的孩子中， 評分高的右孩子獲得比左邊孩子更多的糖果

局部最優可以推出全局最優。

如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一個，所以貪心: candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1

再確定左孩子大于右孩子的情況(從后向前遍歷)

因為如果從前向后遍歷，根據 ratings[i + 1] 來確定 ratings[i] 對應的糖果，那么每次都 不能利用上前一次的比較結果了。

所以確定左孩子大于右孩子的情況一定要從后向前遍歷!

如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此時candyVec[i](第i個小孩的糖果數量)就有兩個 選擇了，一個是candyVec[i + 1] + 1(從右邊這個加1得到的糖果數量)，一個是 candyVec[i](之前比較右孩子大于左孩子得到的糖果數量)。

那么又要貪心了，局部最優:取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果數量， 保證第i個小孩的糖果數量即大于左邊的也大于右邊的。全局最優:相鄰的孩子中，評分高的孩 子獲得更多的糖果。

局部最優可以推出全局最優。

class Solution:def candy(self, ratings: List[int]) -> int:candy_res = [1] * len(ratings)for i in range(1, len(ratings)):if ratings[i] > ratings[i-1]:candy_res[i] = candy_res[i-1] + 1for j in range(len(ratings)-2,-1,-1):if ratings[j] > ratings[j+1]:candy_res[j] = max(candy_res[j],candy_res[j+1] + 1)return sum(candy_res)

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的170. Leetcode 135. 分发糖果 (贪心算法-两个维度权衡题目)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。