自從我用Python編寫第一行代碼以來，我就被它的簡單性、出色的可讀性和特別流行的一行代碼所吸引。在下面，我想介紹并解釋其中一些一行程序—可能有一些您還不知道，但對您的下一個Python項目很有用。

1. 交換兩個變量# a = 1; b = 2 a, bb = b, a # print(a,b) >> 2 1

讓我們從一個經(jīng)典的開始:通過簡單地交換賦值位置來交換變量的值——在我看來，這是最直觀的方法。不需要使用臨時變量。它甚至適用于兩個以上的變量。

2. 多個變量賦值a, b, *c = [1,2,3,4,5] # print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]

交換變量實際上是python能夠一次分配多個變量的一種特殊情況。在這里，您可以使用它將列表元素分配給給定的變量，這也稱為解包。*將再次打包剩下的值，這將導致c的子列表。它甚至可以用于*的其他位置(例如列表的開始或中間部分)。

3. 對列表每隔兩個元素求和# a = [1,2,3,4,5,6] s = sum(a[1::2]) # print(s) >> 12

這里不需要特殊的reduce函數(shù)，sum只是添加每個給定迭代的項。這里使用擴展的切片語法[::]來返回第二個元素。你可以將它讀為[start: stop: step]，所以[1::2]翻譯為從索引1的元素開始(第二個元素)，直到列表結(jié)束(第二個參數(shù)沒有給出參數(shù))，并且總是采取兩步。

4. 刪除列表多個元素# a = [1,2,3,4,5] del a[::2] # print(a) >> [2, 4]

擴展的切片語法也可以用來一次刪除多個列表元素。

5. 將文件讀入行數(shù)組c = [line.strip() for line in open('file.txt')] # print(c) >> ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']

使用python內(nèi)聯(lián)for循環(huán)，您可以輕松地將文件讀入行數(shù)組中。需要使用strip()來刪除后面的斷線。如果你想保留它們或者它們對你來說不重要，你可以用更短的一行字:c = list(open('file.txt')) # print(c) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n']

在Python中讀取文件真的很簡單。附注:如果愿意，還可以使用readlines()方法。

6. 將字符串寫入文件with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world') # print(list(open('file.txt'))) >> ['test1\n', 'test2\n', 'test3\n', 'test4\n', 'hello world']

在With語句的幫助下，您可以直接將內(nèi)容寫入文件。確保使用正確的模式打開文件(這里“a”表示附加內(nèi)容)。

7. 創(chuàng)建列表l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']] # print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']

可以使用內(nèi)聯(lián)for循環(huán)從其他列表動態(tài)創(chuàng)建列表。您可以直接修改值，就像本例中的字符串連接一樣。

8. 列表映射l = list(map(int, ['1', '2', '3'])) # print(l) >> [1, 2, 3]

還可以使用Pythons map()函數(shù)將每個列表元素強制轉(zhuǎn)換為另一種類型。

9. 集合創(chuàng)建squares = { x**2 for x in range(6) if x < 4 } # print(squares) >> {0, 1, 4, 9

集合也是一樣的。除了內(nèi)聯(lián)for循環(huán)之外，您甚至可以直接添加條件!

10. 回文檢查# phrase = 'deleveled' isPalindrome = phrase == phrase[::-1] # print(isPalindrome) >> true

回文是一系列向前和向后讀取相同的字符。如果給定字符串是回文，通常需要一些循環(huán)和條件來檢查。在Python中，你只需要比較字符串和它的反向字符串。除了使用切片操作符[::-1]之外，您還可以使用reverse()函數(shù)來反轉(zhuǎn)字符串。

英文原文：

https://dev.to/devmount/10-awesome-pythonic-one-liners-explained-3doc

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 一行太长_10条很棒的Python一行代码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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