图像条纹检测 python_【连载4.5】特征检测技术研究面向强反射表面的多传感器三维检测技术研究...
4 光條紋中心提取技術(shù)研究
4.1 結(jié)構(gòu)光條紋特征
4.2 常用的像素級(jí)別特征提取方法
4.2.1 灰度重心法4.2.2 極值法4.2.3 方向模板法4.2.4 閾值法4.2.5 幾何中心法4.3 常用的亞像素級(jí)別特征提取方法
4.3.1 曲線擬合法4.3.2? Hessian 矩陣亞像素中心提取法4.4 基于方向圖的光條紋亞像素中心提取
4.4.1 光條紋中心初值提取4.4.2 光條紋法向計(jì)算4.4.3? 光條紋亞像素級(jí)別中心提取4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析4.5 特征檢測技術(shù)研究
4.5.1 背景介紹4.5.2 常見特征及其檢測方法介紹4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析4.6 本章小結(jié)
、4.5?特征檢測技術(shù)研究4.5.1 背景介紹
多傳感器三維檢測系統(tǒng)在檢測過程中會(huì)遇到不同類型的被測特征,不同的被測特征所需要求取的參數(shù)不同。針對不同的檢測特征,提出不同的檢測方案是十分必要的。本節(jié)主要介紹了三維檢測過程中的常見特征,并且介紹了各個(gè)特征的檢測方法。4.5.2 常見特征及其檢測方法介紹
在三維檢測過程中,不同的被測物會(huì)表現(xiàn)出不同的檢測特征,本節(jié)主要對常見的幾類特征:直線特征、臺(tái)階特征、縫隙特征、凹坑特征、圓形特征進(jìn)行介紹,并根據(jù)各個(gè)特征的特性提出合適的檢測方案。4.5.2.1 直線特征直線特征常用于被測物邊長的檢測。光條紋投射到被測物表面檢測邊長的圖像如圖 4.11( b)所示。當(dāng)光條紋垂直投射時(shí),此時(shí)光條紋的長度即為被測物的邊長,即 AB 的長度。當(dāng)光條紋不垂直于被測物邊緣時(shí),此時(shí)光條紋的長度不等于被測物邊長,如圖 4.11( c)所示。當(dāng)光條紋傾斜時(shí),可采用雙條紋檢測邊長,如圖 4.11( d)所示,此時(shí)分別擬合 AA' 和 BB' 直線,計(jì)算兩條直線之間的距離作為邊長長度。圖 4. 11 直線特征檢測圖?4.5.2.2 臺(tái)階特征臺(tái)階特征是特征檢測中常見的特征之一。光條紋垂直投射到臺(tái)階特征,臺(tái)階圖像如圖 4.11 ( b)所示。臺(tái)階特征檢測的方法為:首先擬合臺(tái)階起始點(diǎn) A' 和結(jié)尾點(diǎn) B' 為直線,計(jì)算臺(tái)階條紋上點(diǎn)到直線 L 的距離,距離最大的點(diǎn)即為臺(tái)階拐點(diǎn) A 、 B ;然后擬合直線 AA' 和 BB' ,計(jì)算拐點(diǎn) A 到直線 BB' 的距離以及點(diǎn) B 到點(diǎn) AA' 的距離;最后計(jì)算兩個(gè)距離的平均值作為臺(tái)階高度。圖 4. 12 臺(tái)階特征檢測圖4.5.2.3 縫隙特征縫隙特征和臺(tái)階特征一樣,也是常見的特征之一。縫隙特征檢測的常見圖像如圖 4.13( b)所示,通過求取三維點(diǎn) A 和 B 之間的距離作為縫隙的長度。對于存在高度差的縫隙特征,如圖4.13( c) 所示, 計(jì)算三維點(diǎn) A 和 B 之間的水平距離為縫隙間距, 計(jì)算點(diǎn) A 到直線 L2 的距離和 B到直線 L1 的距離的平均值作為縫隙的高度。?
圖?4. 13?縫隙特征檢測圖
4.5.2.4 凹坑特征物體在使用、搬用過程中表面可能會(huì)產(chǎn)生損壞的情況,物體表面的凹坑是常見損壞的一種。光條紋投射到凹坑的圖像如圖 4.14( b)所示。計(jì)算圓弧上點(diǎn)到凹坑邊緣線的距離,求取距離的最大值作為凹坑的深度。單線條紋無法確定凹坑最深距離,可采用雙線光條紋或者十字光條紋進(jìn)行投射,通過重建雙線光條紋或者十字光條紋計(jì)算凹坑最深距離。
圖 4. 14 凹坑特征檢測圖
4.5.2.5 圓形特征圓形特征的檢測一般為計(jì)算圓的直徑信息。圓形特征的圖像如圖 4.15( b)所示。單條光條紋投射到圓形特征時(shí)圖像如圖 4.15( c)所示,由于單條紋不能保證條紋通過圓點(diǎn),因此單條光條紋檢測圓形特征很難實(shí)現(xiàn)。通過投射兩條光條紋,擬合四個(gè)三維點(diǎn) A 、 B 、 A' 、 B' ,求取圓形直徑信息。圖 4. 15 圓形特征檢測圖
4.5.3?實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
本節(jié)主要對臺(tái)階特征和縫隙特征進(jìn)行檢測,特征檢測的圖像及結(jié)果如表 4.2、表 4.3 所示。
表 4. 2 5mm 臺(tái)階檢測(單位mm)
?本章小結(jié)
本章主要完成對光條紋中心的提取及常見特征分析工作。首先,通過介紹光條紋的光學(xué)特征引入常用的像素級(jí)別以及亞像素級(jí)別的條紋中心提取方法;然后對常用方法的基本原理進(jìn)行介紹并說明各類方法可能存在的問題或局限性;再然后提出本文的像素、亞像素級(jí)別中心提取方法。采用基于全局的中心提取方法對光條進(jìn)行像素級(jí)別提取,通過對方向圖的介紹對亞像素提取中光條紋方向進(jìn)行計(jì)算,最終計(jì)算出光條紋亞像素中心點(diǎn)坐標(biāo);最后通過對常見特征進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)合適的檢測方案,并對臺(tái)階、縫隙特征進(jìn)行特征檢測。
論文大綱
| 研究生姓名 學(xué)科、專業(yè) 研 究 方 向 指 導(dǎo) 教 師 | 張磊 機(jī)械電子工程 機(jī)電控制及自動(dòng)化 程筱勝 教授 |
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表(錄用)論文情況
1、張磊,程筱勝,崔海華,戴寧,裴旭.面向高光金屬表面的激光三維檢測算法[J].光電技術(shù)應(yīng)
用,2013,28(6):44-48.
攻讀碩士學(xué)位期間參加科研項(xiàng)目情況
1、 江蘇省數(shù)字化制造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題基金
項(xiàng)目名稱:面向強(qiáng)反射表面的多傳感器三維檢測技術(shù)研究
時(shí)間:2011年9月-2013年12月
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總結(jié)
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