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Python与风水 的‘’南北通透‘’住宅与‘’南北” 向住宅的均价数据分析
發(fā)布時(shí)間:2025/4/5
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豆豆
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Python与风水 的‘’南北通透‘’住宅与‘’南北” 向住宅的均价数据分析
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
????????在做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房?jī)r(jià)分類時(shí),發(fā)現(xiàn)一個(gè)奇怪的現(xiàn)象。模型預(yù)測(cè)誤差較大的點(diǎn)大概率的落在房屋方向?yàn)椤澳媳蓖ㄍ浮边@個(gè)類別之內(nèi),在特征選取時(shí),我將‘’南北通透‘’與‘’南北”住宅并為一類;代碼如下:
????????我以上海市浦東區(qū),[“康橋半島二期”,”康橋半島三期”,”綠洲清水灣”,”中邦城市”]四個(gè)小區(qū)的389個(gè)樣本做數(shù)據(jù)分析
for i in dc['direction'].index:if ('南' in str(dc['direction'][i])) : dc['direction'][i]=0else:dc['direction'][i]=1????????????????在數(shù)據(jù)中和南沾邊的都并為一類
fg=dw[dw['direction']=='南北通透'] gg=dw[dw['direction']=='南北']nbtt=fg['mean_price'].values.mean()nb=gg['mean_price'].values.mean()fg['mean_price'].values.mean() Out[185]: 5155000.0gg['mean_price'].values.mean() Out[186]: 5585065.6084656082 error=(nb/nbtt-1)*100error Out[204]: 8.3426888160156754????????南北向的住宅要比南北通透的住宅貴8.3%。
風(fēng)水,氣遇風(fēng)則散遇水則止。在同一區(qū)域內(nèi),人們?cè)诰幼〉臅r(shí)候,發(fā)現(xiàn)南北通透的房子住不舒服,故而導(dǎo)致南北通透的住宅相對(duì)于南北向的住宅過(guò)剩,引起南北通透的房子均價(jià)低于南北向的房子。
總結(jié)
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