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编程问答

pyspark.sql.DataFrame与pandas.DataFrame之间的相互转换

發布時間:2025/4/5 编程问答 41 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 pyspark.sql.DataFrame与pandas.DataFrame之间的相互转换 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql import SQLContext from pyspark import SparkContext#初始化數據#初始化pandas DataFrame df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], index=['row1', 'row2'], columns=['c1', 'c2', 'c3'])#打印數據 print( df)#初始化spark DataFrame sc = SparkContext() if __name__ == "__main__":spark = SparkSession\.builder\.appName("testDataFrame")\.getOrCreate()sentenceData = spark.createDataFrame([(0.0, "I like Spark"),(1.0, "Pandas is useful"),(2.0, "They are coded by Python ") ], ["label", "sentence"])#顯示數據 sentenceData.select("label").show()#spark.DataFrame 轉換成 pandas.DataFrame sqlContest = SQLContext(sc) spark_df = sqlContest.createDataFrame(df)#顯示數據 spark_df.select("c1").show()# pandas.DataFrame 轉換成 spark.DataFrame pandas_df = sentenceData.toPandas()#打印數據 print (pandas_df)

原文

總結

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