tensorflow max_pooling

max pooling是CNN當中的最大值池化操作，其實用法和卷積很類似
有些地方可以從卷積去參考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎樣實現卷積的？

tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)
參數是四個，和卷積很類似：

第一個參數value：需要池化的輸入，一般池化層接在卷積層后面，所以輸入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]這樣的shape
第二個參數ksize：池化窗口的大小，取一個四維向量，一般是[1, height, width, 1]，因為我們不想在batch和channels上做池化，所以這兩個維度設為了1
第三個參數strides：和卷積類似，窗口在每一個維度上滑動的步長，一般也是[1, stride,stride, 1]
第四個參數padding：和卷積類似，可以取’VALID’ 或者’SAME’
返回一個Tensor，類型不變，shape仍然是[batch, height, width, channels]這種形式

原文

posted on 2018-10-01 21:32 luoganttcc 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

總結

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