from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#p是你的勝率 #b是你的賠率 def caly(p,b):f=(p*(b+1)-1)/breturn round(f,2)

如果你的選股正確率是0.8,賠率是1的話，你的倉位是60%

caly(0.8,1) Out[69]: 0.6

在不可做空的天朝你的持倉比例與你的勝率的關系

x = np.linspace(0,1,200) # 橫軸的數據 y = [caly(i,1) for i in x] # 縱軸的數據 for k in range(len(x)):if y[k]<0:y[k]=0plt.plot(x, y) # 調用pylab的plot函數繪制曲線 plt.show() # 顯示繪制出的圖

在不可做空的天朝你的持倉比例與你的賠率的關系

x = np.linspace(0.1,1.2,200) # 橫軸的數據 y = [caly(0.8,i) for i in x] # 縱軸的數據for k in range(len(x)):if y[k]<0:y[k]=0plt.plot(x, y) # 調用pylab的plot函數繪制曲線 plt.show() # 顯示繪制出的圖

你的倉位與你的勝率和賠率的關系，非線性，負數被0填充，天朝不能做空

fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) p =np.linspace(0,1,100) b=np.linspace(0.01,5,100) p, b = np.meshgrid(p, b)R =(p*(b+1)-1)/b R[R<= 0] = 0 ax.view_init(elev=30,azim=-120) ax.plot_surface(p, b, R, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') plt.show()

你不是上帝，不要每次滿倉，否則市場分分鐘教你做人。

總結

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