import tensorflow as tf # shape of tensor 't' is [2, 2, 3] t = tf.constant([[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]]) tf.rank(t) # 3

• 張量的秩與矩陣的秩不一樣.張量的秩是唯一選擇張量的每個元素所需的索引的數(shù)量.可以理解為維度秩也被稱為 “order”,“degree” 或 “ndims”.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tf.rank()的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。