tf.broadcast_dynamic_shape
生活随笔
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tf.broadcast_dynamic_shape
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
計(jì)算給定符號(hào)形狀的廣播的形狀,
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1.廣播的原則如果兩個(gè)數(shù)組的后緣維度(trailing dimension,即從末尾開(kāi)始算起的維度)的軸長(zhǎng)度相符,
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2.或其中的一方的長(zhǎng)度為1,則認(rèn)為它們是廣播兼容的。廣播會(huì)在缺失和(或)長(zhǎng)度為1的維度上進(jìn)行。
張量的廣播機(jī)制
import tensorflow as tf shape_x = (6, 3) shape_y = (5, 1, 3) c=tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)print(c) tf.Tensor([5 6 3], shape=(3,), dtype=int32) import tensorflow as tf shape_x = (6, 8) shape_y = (5, 1, 3) c=tf.broadcast_dynamic_shape(shape_x, shape_y)print(c)報(bào)錯(cuò)
InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [6,8] vs. [5,1,3] [Op:BroadcastArgs]總結(jié)
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