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编程问答

【加速实践】番外篇:numbajit

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 【加速实践】番外篇:numbajit 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

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JIT是什么

jit 的全稱是 Just-in-time,在 numba 里面則特指 Just-in-time compilation(即時(shí)編譯),它是一種編譯技術(shù),下面的對(duì)比即可對(duì)jit進(jìn)行清晰的定位

編譯方式
動(dòng)態(tài)編譯(dynamic compilation):指的是“在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行編譯”;與之相對(duì)的是事前編譯(ahead-of-time compilation,簡(jiǎn)稱AOT),也叫靜態(tài)編譯(static compilation)JIT編譯(just-in-time compilation)狹義來說是當(dāng)某段代碼即將第一次被執(zhí)行時(shí)進(jìn)行編譯,因而叫“即時(shí)編譯”。JIT編譯是動(dòng)態(tài)編譯的一種特例。JIT編譯一詞后來被泛化,時(shí)常與動(dòng)態(tài)編譯等價(jià);但要注意廣義與狹義的JIT編譯所指的區(qū)別自適應(yīng)動(dòng)態(tài)編譯(adaptive dynamic compilation)也是一種動(dòng)態(tài)編譯,但它通常執(zhí)行的時(shí)機(jī)比JIT編譯遲,先讓程序“以某種式”先運(yùn)行起來,收集一些信息之后再做動(dòng)態(tài)編譯。這樣的編譯可以更加優(yōu)化。注意事項(xiàng)
但是jit技術(shù)并不總是能夠如預(yù)期的加速代碼,甚至有可能降低代碼效率,這于代碼的結(jié)構(gòu)有關(guān),不過絕大多數(shù)情況還是能夠有明顯的效果的JIT之于Python
Python啥都好,就是太“動(dòng)態(tài)”了,導(dǎo)致去運(yùn)行效率不高,jit之于python那簡(jiǎn)直是如虎添翼

首頁第一句話便是:Numba是一個(gè)開源的JIT編譯器,它可以將Python和NumPy代碼的子集轉(zhuǎn)換為高效的機(jī)器碼。

numba使用LLVM編譯器架構(gòu)將純Python代碼生成優(yōu)化過的機(jī)器碼,將面向數(shù)組和使用大量數(shù)學(xué)的python代碼優(yōu)化到與c,c++和Fortran類似的性能,而無需改變Python的解釋器。

總結(jié)

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