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JIT是什么

jit 的全稱是 Just-in-time，在 numba 里面則特指 Just-in-time compilation（即時編譯），它是一種編譯技術(shù)，下面的對比即可對jit進行清晰的定位

編譯方式
動態(tài)編譯（dynamic compilation）：指的是“在運行時進行編譯”；與之相對的是事前編譯（ahead-of-time compilation，簡稱AOT），也叫靜態(tài)編譯（static compilation）JIT編譯（just-in-time compilation）狹義來說是當(dāng)某段代碼即將第一次被執(zhí)行時進行編譯，因而叫“即時編譯”。JIT編譯是動態(tài)編譯的一種特例。JIT編譯一詞后來被泛化，時常與動態(tài)編譯等價；但要注意廣義與狹義的JIT編譯所指的區(qū)別自適應(yīng)動態(tài)編譯（adaptive dynamic compilation）也是一種動態(tài)編譯，但它通常執(zhí)行的時機比JIT編譯遲，先讓程序“以某種式”先運行起來，收集一些信息之后再做動態(tài)編譯。這樣的編譯可以更加優(yōu)化。注意事項
但是jit技術(shù)并不總是能夠如預(yù)期的加速代碼，甚至有可能降低代碼效率，這于代碼的結(jié)構(gòu)有關(guān)，不過絕大多數(shù)情況還是能夠有明顯的效果的JIT之于Python
Python啥都好，就是太“動態(tài)”了，導(dǎo)致去運行效率不高，jit之于python那簡直是如虎添翼

首頁第一句話便是：Numba是一個開源的JIT編譯器，它可以將Python和NumPy代碼的子集轉(zhuǎn)換為高效的機器碼。

numba使用LLVM編譯器架構(gòu)將純Python代碼生成優(yōu)化過的機器碼，將面向數(shù)組和使用大量數(shù)學(xué)的python代碼優(yōu)化到與c，c++和Fortran類似的性能，而無需改變Python的解釋器。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【加速实践】番外篇：numbajit的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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