上一節，我們學習了如何對兩個直方圖進行比較，看兩幅圖像的相似度是多少，經過上節的學習，相信大家對compareHist函數已經有了一個清晰的理解，本屆呢，我們學習如何對一幅圖像進行均衡化！

1、函數原型

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst)

2、函數功能

直方圖均衡化，用于提高圖像的質量；

該函數使用以下算法對輸入圖像的直方圖進行均衡化：

(1) 計算原圖像的直方圖H；

(2) 將柱狀圖歸一化，使柱狀圖bin的總和為255；

(3) 計算直方圖的積分;

直方圖的積分

(4) 使用H‘作為查找表轉換圖像：dst(x,y) = H’(src(x,y)；

該算法對圖像的亮度進行了歸一化處理，提高了圖像的對比度；

3、參數詳解

• 第一個參數，InputArray src，8位單通道的圖像；

• 第二個參數，OutputArray dst，目標圖像，與原圖像具有同樣的大小與類型；

4、實驗實例

#include #include using namespace cv;using namespace std;int main(){ Mat src = imread("test.jpg

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python将图像转换为8位单通道_【图像处理】OpenCV系列三十五--- equalizeHist函数详解...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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