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SQL是Structured Query Language(結(jié)構(gòu)化查詢語言)的縮寫。SQL是專為數(shù)據(jù)庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的數(shù)據(jù)庫語言。在使用它時，只需要發(fā)出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考慮的。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫操作的基礎，并且現(xiàn)在幾乎所有的數(shù)據(jù)庫均支持SQL。下午看到項目有個統(tǒng)計報表的生成，其中XX表中記錄相鄰2條記錄統(tǒng)計時間差 即

表中數(shù)據(jù)如下：

要求相鄰2條記錄 如第1條和第2條記錄創(chuàng)建時間差統(tǒng)計出來

即

zhouhui 5秒

dingxiang 24秒

需求出來了需要解決，后來找到解決辦法了

方法 1：

Sql代碼

select t.username,(max( t.CREATIONDATE)-min(t.CREATIONDATE))*24*60*60,count(t.username)/2

from ofloginlog t

--where USERNAME = 'zhouhui'

group by t.username

通過分組 統(tǒng)計出用戶在線時長(即前后2條記錄作差)

效果圖：

說明 最后一個字段我是用來統(tǒng)計 用戶登錄次數(shù)使用的。

oracle 兩個時間相減默認的是天數(shù)

oracle 兩個時間相減默認的是天數(shù)*24 為相差的小時數(shù)

oracle 兩個時間相減默認的是天數(shù)*24*60 為相差的分鐘數(shù)

oracle 兩個時間相減默認的是天數(shù)*24*60*60 為相差的秒數(shù)

方法2：

Sql代碼

select username, sum(b), count(username) / 2

from (select id, username, (CREATIONDATE - lgtime) * 24 * 60 * 60 as b

from (select t.*,

lag(type) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtype,

lag(CREATIONDATE) over(partition by username order by CREATIONDATE) lgtime

from ofloginlog t))

-- where USERNAME = 'zhouhui')

group by username

實現(xiàn)效果 一樣 這里不帖了

又復習了一下基本的SQL 了 呵呵

20100520 需求有些變更 要求統(tǒng)計個數(shù)不是統(tǒng)計TYPE 1 和0 記錄之和均值，只統(tǒng)計TYPE=0 的值，

這樣SQL 的分組就不能這樣了，想了一下改進了SQL

Sql代碼

select g.username, g.time, h.count

from (select t.username,

floor((max(t.CREATIONDATE) - min(t.CREATIONDATE)) * 24 * 60 * 60) as time

from ofloginlog t, ofuser b

where 1 = 1

and t.username = b.username

group by t.username) g,

(select t.username, count(t.username) as count

from ofloginlog t

where t.type = '0'

group by t.username) h

where g.username = h.username

order by count desc

查詢結(jié)果

分析 時間差是2個集合之間的差，而后面統(tǒng)計個數(shù)只是單獨限制條件是TYPE=0的記錄數(shù)，統(tǒng)計的數(shù)據(jù)個數(shù)就不一致，所以很難一個分組實現(xiàn)，思路是先實現(xiàn) USERNAME 和TIME 的記錄 在統(tǒng)計USERNAME和滿足TYPE=0的記錄個數(shù) 將2個結(jié)果合并 通過 SELECT XX FROM A B 2個臨時表的內(nèi)聯(lián)關系實現(xiàn)合并結(jié)果集合

本文講解了sql 相鄰2條記錄時間差比較 ，更多相關內(nèi)容請關注php中文網(wǎng)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的相邻记录日期差 oracle,sql 相邻2条记录时间差比较的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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