代碼…

options.get(something, doThisMostOfTheTime)()

…看起來它應該更快，但它實際上比if … elif … else構造，因為它必須調用一個函數，這可能是一個嚴重的性能開銷在一個緊的循環。

考慮這些例子…

1.py

something = 'something'

for i in xrange(1000000):

if something == 'this':

the_thing = 1

elif something == 'that':

the_thing = 2

elif something == 'there':

the_thing = 3

else:

the_thing = 4

2.py

something = 'something'

options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):

the_thing = options.get(something, 4)

3.py

something = 'something'

options = {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3}

for i in xrange(1000000):

if something in options:

the_thing = options[something]

else:

the_thing = 4

4.py

from collections import defaultdict

something = 'something'

options = defaultdict(lambda: 4, {'this': 1, 'that': 2, 'there': 3})

for i in xrange(1000000):

the_thing = options[something]

…并記下它們使用的CPU時間量…

1.py: 160ms

2.py: 170ms

3.py: 110ms

4.py: 100ms

…使用用戶時間從time(1)。

選項#4確實有額外的內存開銷，為每個不同的密鑰未命中添加一個新的項目，所以如果你期望無限多個不同的密鑰未命中，我會選擇#3，這仍然是一個重大的改進原始結構。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中if elif语句优化_python – 最有效的方式做一个if-elif-elif-else语句当else做的最多？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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