动态规划--编辑距离问题
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动态规划--编辑距离问题
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
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- 1 編輯距離問題
1 編輯距離問題
定義: 給定字符串A和字符串B,我們可以進行替換、插入、刪除三種操作,使得字符串A和字符串B相等的最小操作次數(shù),稱為從字符串A到字符串B的最小編輯距離。
給定字符串“abc”和“dbd”,我們要想得到從“abc”到“dbd”的最小編輯距離,可以有以下幾種計算路徑:
- 已知“ab”到“dbd”的編輯距離為x,由于“ab”經(jīng)過x次操作已經(jīng)和“dbd”相等,“abc”相對于“ab”來說增加了一個字符’c’,那么“abc”就需要將字符’c’進行刪除操作,那么從“abc”到“dbd”的編輯距離就為distance1 = x+1。刪除字符操作
- 已知“ab”到“db”的編輯距離為y,由于“ab”經(jīng)過y次操作已經(jīng)和“db”相等,“abc”相對于“ab”增加了一個字符’c’,“dbd”相對于“db”也就只增加了一個字符’d’,此時我們只需要做一步替換操作即可,將’c’替換換成’d’即可,那么從"abc"到"dbd"的編輯距離就為distance = y + 1。替換字符操作
- 已知“abc”到“db”的編輯距離為z,由于“abc”經(jīng)過x次操作已經(jīng)和“db”相等,“dbd”相對于“db”來說增加了一個字符’d’,那么“abc”就需要再增加1個字符“d”,那么從“abc”到“dbd”的編輯距離就為distance1 = z+1。增加字符操作
以上三種情況中的最小值,就是我們求解的最小編輯距離。
我們可以沿著以上思路繼續(xù)往下分解,直到兩個都從空字符開始,我們每次都只保留最優(yōu)解,然后在此基礎(chǔ)上進行遞推,這就是動態(tài)規(guī)劃。
遞推表格如下:
我們只需要取3個中間的最小值即可。
寫明白還挺難的,先不寫了,上面的描述夠自己看懂了,直接上代碼,哈哈哈哈哈哈。
public static int getStrDistance(String str1, String str2){if ((str1 == null) || (str2 == null)){return -1;}int[][] distance = new int[str1.length()+1][str2.length()+1];for (int i=0; i<str1.length()+1; i++){distance[i][0] = i;}for (int i=0; i<str2.length()+1; i++){distance[0][i] = i;}for (int i=1; i<str1.length()+1; i++){for (int j=1; j<str2.length()+1; j++){int add_distance = distance[i-1][j] + 1;int del_distance = distance[i][j-1] + 1;int replace_distance = distance[i-1][j-1];if (str1.charAt(i-1) != str2.charAt(j-1)){replace_distance += 1;}int min = Math.min(add_distance, del_distance);distance[i][j] = Math.min(min, replace_distance);}}return distance[str1.length()][str2.length()];} 《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結(jié)
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