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tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

發(fā)布時間:2025/4/5 python 70 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

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tensorflow與numpy的版本兼容性問題的解決

易采站長站,站長之家為您整理了tensorflow與numpy的版本兼容性問題的解決的相關內容。

在Python交互式窗口導入tensorflow出現(xiàn)了下面的錯誤:

root@ubuntu:~# python3

Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55)

[GCC 8.3.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf;

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

_np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])

我的錯誤原因是numpy的版本較高造成的,換成1.14.0版本后解決了

出錯時的Numpy版本

root@ubuntu:~# pip3 show numpy

Name: numpy

Version: 1.17.3

Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.

Home-page: https://www.numpy.org

Author: Travis E. Oliphant et al.

Author-email: None

License: BSD

Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages

Requires:

安裝1.14.0的Numpy版本

root@ubuntu:~# pip3 install numpy==1.14.0

Collecting numpy==1.14.0

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/dc/ac/5c270dffb864f23315e9c1f9e0a0b300c797b3c170666c031c4de42aacae/numpy-1.14.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (17.2MB)

100% |████████████████████████████████| 17.2MB 75kB/s

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.0

root@ubuntu:~# python3

Python 3.6.8 (default, Oct 7 2019, 12:59:55)

[GCC 8.3.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import tensorflow as tf;

>>> tf.__version__

'1.14.0'

>>>

到此這篇關于tensorflow與numpy的版本兼容性問題的解決的文章就介紹到這了,更多相關tensorflow與numpy版本兼容性內容請搜索易采站長站以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持易采站長站!以上就是關于對tensorflow與numpy的版本兼容性問題的解決的詳細介紹。歡迎大家對tensorflow與numpy的版本兼容性問題的解決內容提出寶貴意見

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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