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编程问答

力扣第三题java_LeetCode 题解 | 力扣杯 LCP 06. 拿硬币

發(fā)布時間:2025/4/5 编程问答 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 力扣第三题java_LeetCode 题解 | 力扣杯 LCP 06. 拿硬币 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

力扣杯 LCP 06. 拿硬幣(點(diǎn)擊查看題目)

力扣?leetcode-cn.com

題目描述

桌上有 n 堆力扣幣,每堆的數(shù)量保存在數(shù)組 coins 中。我們每次可以選擇任意一堆,拿走其中的一枚或者兩枚,求拿完所有力扣幣的最少次數(shù)。

示例 1:

輸入:[4,2,1]
輸出:4
解釋:第一堆力扣幣最少需要拿 2 次,第二堆最少需要拿 1 次,第三堆最少需要拿 1 次,總共 4 次即可拿完。

示例 2:

輸入:[2,3,10]
輸出:8

限制:

  • 1 <= n <= 4
  • 1 <= coins[i] <= 10

解決方案

題意概述

有 n 堆硬幣,每次從任意一堆拿走一枚或者兩枚。問最少幾次能夠全部拿完。

題解

題目中雖然給了 n 堆硬幣,但是最終每一堆都是要拿完的。而每一堆拿的情況又不影響其他硬幣堆,因此每一堆硬幣的拿法實(shí)際上是互相獨(dú)立的。

于是我們可以只考慮一堆的情況。假設(shè)一堆有 x 枚硬幣,既然我們的目的是盡早拿完所有硬幣堆,那么兩枚兩枚的拿顯然是更快的。

求單堆硬幣最小次數(shù):(x+1)//2

那么,拿完所有硬幣堆只需要循環(huán)對所有硬幣堆都計算一次,然后求和就可以了。

class Solution:def minCount(self, coins: List[int]) -> int:return sum([(x+1)//2 for x in coins]

復(fù)雜度分析

時間復(fù)雜度:

空間復(fù)雜度:

本文作者:力扣

聲明:本文歸“力扣”版權(quán)所有,如需轉(zhuǎn)載請聯(lián)系。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的力扣第三题java_LeetCode 题解 | 力扣杯 LCP 06. 拿硬币的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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