問題是這樣的，我有一個數據表集合，包括很多省份的年份數據。如下圖：

每個表格數據表內部是這種：

比如上海：

再比如 云南

現在想要把31個省份合并到一個大表，

就是如下。

可以使用下面的命令：

def get_all_cross():df = pd.DataFrame({"year":list(range(2013, 2022)),"prov":"all"})for i in range(len(cross_list)):df_temp = pd.read_excel(os.path.join(crosstab_data_dir, cross_list[i]))df_temp.columns = [ 'year', '{}'.format(cross_list_prov_name[i])]df = pd.merge(right=df, left=df_temp, how='outer', sort='year')print("{} prov merged ".format(cross_list_prov_name[i]))print(df)return df

其中，cross_list_prov_name是xlsx文件的名字，

這里我現定義了一個空表，這個表里面必須有兩列，year，和prov，這樣在for循環里，把其他的表加進來。

如果沒有兩個空列，加不進來，結果達到想要目的。但是還是會有最后一列空的。就是這樣。

我也不知有沒有更好的辦法，反正最后合并成新表了 之后，在刪去最后一列就算了。

df_all_cross = get_all_cross()

這里主要是用了merge，how關鍵詞需要傳入“outer",不然只會合并出最少年份的數據為主的表。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python pandas 合并数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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