記錄一下自己的學習過程。

有很多省份的數據，想要求全國的綜合。這些數據都分別存在csv里。如下：

我希望把全部省份加起來， 算一個全國總和。這時候需要用到數據表對應值相加。

代碼如下：

先讀進來一個數據表，比如

df1 是湖北的。

在df1 的基礎上創建一個空表。

df_empty = pd.DataFrame(np.zeros(df1.shape), columns=df1.columns, index=df1.index)

這樣df_empty是

然后寫一個for循環，逐個加進來。

for i in range(len(result_list)):print("\n************\n")print(result_list[i])print(prov_list[i])dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year')print(dfi)dfi = dfi.fillna(0)print(i)df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)print(df_empty)

中間有很多打印的內容，其實關鍵的是其中兩句。

dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year') 這一句保證讀進來的數據索引相同，列相同。

相加，

df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)

這一句可以讓數據表相加，相當于矩陣的點加。

得到最后結果如下

其中fill_value=0,不能省略，因為如果不加，那么add的時候，會把一些有缺失的格變成缺失，最后加起來會有很多缺失。

看樣子原來沒有的行，比如2010，會自動添加進去。總和數據表里多了2010這一行。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python两个数据表中的对应数据相加的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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