简短的python金融数据分析师_让一位数据分析师崩溃有多简单?
前段時間新業(yè)務(wù)上線,接到了很多的數(shù)據(jù)分析需求,每天加班到十點(diǎn)多。
偏偏需求的節(jié)點(diǎn)又非常緊,產(chǎn)品、增長、運(yùn)營、市場各方大佬們,都在不斷地催促我們提供數(shù)據(jù)決策!
基本每天都是好幾個需求,還被嫌棄出決策慢。。。
這個工作量,求求你們再招個數(shù)據(jù)分析師吧!
就在我快要自裁謝罪的時候,我同事偷偷跑了過來,悄悄拉我進(jìn)了一個數(shù)據(jù)分析師社群!進(jìn)群10分鐘,我就學(xué)到3個Python和SQL優(yōu)化技巧!
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9月15日&量化金融進(jìn)階:
利用Python玩轉(zhuǎn)A股投資(RSI指標(biāo)篇)
場景和工具:Pandas工具分解RSI指標(biāo)
流程處理:業(yè)務(wù)場景分析建模和可視化
學(xué)習(xí)成果:使用RSI指標(biāo)模型做買賣點(diǎn)搜索、交易回溯
實(shí)戰(zhàn)項目:分析搭建滬深股市投資模型
9月16日&數(shù)據(jù)算法入門:
60分鐘帶你搞定數(shù)據(jù)的高效分類
場景工具:利用貝葉斯算法掌握算法適用的場景
流程處理: 業(yè)務(wù)場景分析,數(shù)據(jù)歸類和Python語句學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)成果:學(xué)會操作算法庫,對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分類
實(shí)戰(zhàn)案例:利用健康指標(biāo)預(yù)測分析糖尿病患病率
9月17日&量化分析入門:
一節(jié)課教你用Python快速選擇優(yōu)質(zhì)股票
場景工具:利用pandas工具分解KDJ指標(biāo)構(gòu)成
流程處理: 交易數(shù)據(jù)爬取,業(yè)務(wù)場景分析建模和可視化
分析結(jié)果:用KDJ指標(biāo)模型對比特幣行情買賣點(diǎn)搜索&交易回溯
實(shí)戰(zhàn)項目:掌握根據(jù)金融原理和數(shù)據(jù)判定A股買賣指標(biāo)原理
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的简短的python金融数据分析师_让一位数据分析师崩溃有多简单?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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