NO.160

2020.07.15

工欲善其事，必先利其器

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- 前言 -

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今天，小咖來講講如何利用Python提取最近交易日、前一周交易日、前一月交易日、前一季度交易日等，并提取各個交易日的PE截面數據然后合并成單一表格，最終將導出以下結果。

資料來源：西瓜財經資訊

- 利用python進行金融處理 -

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為了實現以上功能需要進行以下完整步驟：

第一步：安裝各種包

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第二步：提取交易日數據

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(1)首次使用Python的wind接口時，需要進行如下操作：wind客戶端——量化——修復插件——修復Python接口。

(2)在導入“包”時已經導入了Windpy，并設置為w，之后的語句直接使用w即可。

(3)語句需要以w.start() 開始，否則所有與wind相關的程序都無法運行，但只要運行一次后不用重復運行。

(4)通常我們需要根據當天日期來查找最近交易日，為了實現python運行的自動化，先確定當天日期，主要使用today1=datetime.today() ，并利用datetime.strftime將其轉為str。

(5)以當天日期為要素，然后根據wind的wsd函數得到滬深300最近365個交易日收盤價，這里為了便利不再將其轉化為dateframe。注意得到的frame1為升序排列，因此最近交易日在最后一行，且一共有兩列，第一列為日期。(為了下圖的可視化小咖還是進行了dateframe轉換的操作，但是如果單純根據本文語句則無法顯示如下dateframe)

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(6)設置timedelta這一空list，然后利用循環從表格中提取日期要素。frame1.Data[i][t]可以直接提取數據，i從0開始代表列數，t從0開始代表行數。由于frame1為升序排列，所以frame1.Data[0][-1]即代表第一列+倒數第二行，即前一交易日的日期數據。然后根據append將提取出的各個交易日合并至timedelta中。

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第三步：提取科創板成分上述交易日的PE數據

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(1)根據wset函數獲取科創板成分，不用生成dateframe可以直接提取科創板代碼，原理同上面的frame1。code的結果如下：

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(2)先用timedelta[0]即最近交易日得到一個有證券名稱和和最近交易日PE的基礎表。之前我們往往通過以下語句得到dateframe：

date1=w.wss(code,"sec_name,pe_ttm","tradeDate="+timedelta[0])

data1frame=pd.DataFrame(data=np.mat(date1.Data).T,index=date1.Codes)

但是經過對wind的探索，發現通過增加"error,"和“usedf=True”可以直接生成dateframe，語句如下：

error,data1=w.wss(code,"sec_name,pe_ttm","tradeDate="+timedelta[0],usedf=True)

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(3)根據剩下交易日生成各個日期的PE截面數據并直接在循環中合并。

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第四步：導出自動命名的表格

(1)excel表格名稱設置為——科創板動態市盈率'+today+'，即可以得到動態命名的表格。

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- 后言 -

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公眾號：西瓜財經資訊

撰稿人：安靜的金融美女子

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python收取wss数据_Python金融应用之提取交易日+合并截面数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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