以下查詢非常簡單.它從消息表中選擇最后20條記錄,以便在分頁方案中使用.第一次運行此查詢時,需要15到30秒.后續運行只需不到一秒鐘(我預計會涉及一些緩存).我試圖確定為什么第一次這么長時間.

這是查詢：

SELECT DISTINCT ID,List,`From`,Subject, UNIX_TIMESTAMP(MsgDate) AS FmtDate

FROM messages

WHERE List='general'

ORDER BY MsgDate

LIMIT 17290,20;

MySQL版本：4.0.26-log

這是表格：

messages CREATE TABLE `messages` (

`ID` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,

`List` varchar(10) NOT NULL default '',

`MessageId` varchar(128) NOT NULL default '',

`From` varchar(128) NOT NULL default '',

`Subject` varchar(128) NOT NULL default '',

`MsgDate` datetime NOT NULL default '0000-00-00 00:00:00',

`TextBody` longtext NOT NULL,

`HtmlBody` longtext NOT NULL,

`Headers` text NOT NULL,

`UserID` int(10) unsigned default NULL,

PRIMARY KEY (`ID`),

UNIQUE KEY `List` (`List`,`MsgDate`,`MessageId`),

KEY `From` (`From`),

KEY `UserID` (`UserID`,`List`,`MsgDate`),

KEY `MsgDate` (`MsgDate`),

KEY `ListOnly` (`List`)

) TYPE=MyISAM ROW_FORMAT=DYNAMIC

這是解釋：

table type possible_keys key key_len ref rows Extra

------ ------ ------------- -------- ------- ------ ------ --------------------------------------------

m ref List,ListOnly ListOnly 10 const 18002 Using where; Using temporary; Using filesort

當我在所有相關列上都有索引時,為什么使用filesort？我添加了ListOnly索引,看看它是否有用.我原本以為List索引會處理列表選擇和MsgDate上的排序,但事實并非如此.現在我添加了ListOnly索引,這是它使用的索引,但它仍然在MsgDate上執行一個文件排序,這是我懷疑花了這么長時間.

我嘗試使用FORCE INDEX如下：

SELECT DISTINCT ID,List,`From`,Subject, UNIX_TIMESTAMP(MsgDate) AS FmtDate

FROM messages

FORCE INDEX (List)

WHERE List='general'

ORDER BY MsgDate

LIMIT 17290,20;

這似乎迫使MySQL使用索引,但它根本不會加速查詢.

以下是此查詢的說明：

table type possible_keys key key_len ref rows Extra

------ ------ ------------- ------ ------- ------ ------ ----------------------------

m ref List List 10 const 18002 Using where; Using temporary

更新：

我從查詢中刪除了DISTINCT.它根本沒有幫助.

我刪除了UNIX_TIMESTAMP調用.它也沒有影響性能.

我在我的PHP代碼中做了一個特例,這樣如果我檢測到用戶正在查看結果的最后一頁,我會添加一個WHERE子句,它只返回結果的最后7天：

SELECT m.ID,List,From,Subject,MsgDate

FROM messages

WHERE MsgDate>='2009-11-15'

ORDER BY MsgDate DESC

LIMIT 20

這要快得多.但是,只要我導航到另一個結果頁面,它就必須使用舊的SQL并且需要很長時間才能執行.我想不出一個實用,現實的方法來為所有頁面執行此操作.此外,這種特殊情況使我的PHP代碼更加復雜.

奇怪的是,只有第一次運行原始查詢需要很長時間.后續運行相同的查詢或顯示不同結果頁面的查詢(即,只有LIMIT子句發生變化)非常快.如果查詢尚未運行約5分鐘,則查詢會再次變慢.

解：

我想出的最佳解決方案是基于Jason Orendorff和Juliet的想法.

首先,我確定當前頁面是否更接近總頁數的開頭或結尾.如果它更接近結尾,我使用ORDER BY MsgDate DESC,應用適當的限制,然后反轉返回記錄的順序.

這使得檢索頁面接近結果集的開頭或結尾的速度要快得多(第一次現在需要4-5秒而不是15-30秒).如果用戶想要導航到中間附近的頁面(當前在第430頁左右),那么速度可能會下降.但那是一種罕見的情況.

因此,雖然似乎沒有完美的解決方案,但這比大多數情況要好得多.

謝謝你,杰森和朱麗葉.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 前30秒_mysql – 简单查询需要15-30秒的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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