Origin軟件被許多科研工作者用于數據分析與科研繪圖。也許打開10個科研人員的電腦，其中有9臺均安裝了Origin，至于軟件是否是正版，我們就不多說了。

在開源屆有一款軟件，它同樣提供了交互式的科研數據分析與繪圖功能，并且也十分易用，同時還有活躍的社區在維護并拓展著。那就是LabPlot，一款基于KDE函式庫的跨平臺科研數據分析繪圖軟件。

LabPlot的特性

LabPlot具有非常豐富的數據分析與繪圖功能，還有很多不錯的特性值得我們去嘗試。下面小編將為你盤點LabPlot中不容錯過的特性。

通用特性

LabPlot基于項目來對數據進行管理，通過樹狀結構來組織對象，通過項目中的文件夾與子文件夾的方式來實現更好的對象管理。

在數據容器方面，LabPlot使用Spreedsheet表單和Matrix矩陣的方式來表示數據，以進行數據分析和可視化。

為了能夠更好地組織可視化對象，比如繪圖、標簽、圖像等，LabPlot通過Worksheet來放置這些對象，并支持不同的布局和縮放。標簽也支持LaTeX。

數據分析

• LabPlot提供了線性、非線性回歸分析，并支持許多預定義或者用戶自定義的擬合模型。
• 數值微分(最高六階)和數值積分(rectangular, trapezoid, Simpson方法)
• 數據平滑
• 多類型插值
• 傅里葉變換，支持多種窗函數: Hann, Hamming, Blackman
• 傅里葉濾波，包括: 低通、高通、帶通、帶阻濾波器等
• 卷積運算

計算特性

LabPlot支持許多開源的計算機代數系統(CAS)，比如Maxima、Octave、Sage、Scilab、Python等。如果這些CAS系統被安裝到了計算機上，你可以直接在LabPlot上使用它們。

CAS中使用的數組類的變量，比如Maxima的lists，Python的lists或元組等可以被用作LabPlot繪圖的數據源。

更多特性

此外LabPlot還有豐富的數據導入導出功能，支持ASCII，HDF5、netCDF、FITS、JSON等多種常用數據格式。

同時LabPlot還提供了支持以讓用戶能夠讀入Origin的項目文件。

更多特性請移步至LabPlot官網查看。

安裝

Ubuntu/Debian

~$ sudo apt install labplot

openSUSE

~$ zypper install labplot

Fedora

~$ dnf install labplot

ArchLinux

~$ sudo pacman -S labplot

Windows

LabPlot官網提供了LabPlot新版本的二進制安裝程序，你可以前往下載并安裝。

• https://labplot.kde.org/download/

應用展示

下面我們將展示LabPlot繪制的漂亮的數據圖譜:

信號處理

數值計算

Python會話

經驗分享

在Windows上使用LabPlot時，如果需要使用Latex，你需要安裝一種LaTeX支持，比如MiKTeX。另外，你還需要安裝GhostScript。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的origin使用指导。pdf_LabPlot替代Origin用于科研绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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