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python

python读取nc文件并转换成csv_python3使用类型转换读取csv文件

發(fā)布時間:2025/4/5 python 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python读取nc文件并转换成csv_python3使用类型转换读取csv文件 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

我有兩個問題:

a)Python csv模塊無法正確處理特定csv文件

我在database.csv中有以下數(shù)據(jù)"AAAAAAAA" , 5.4817, 0.0000, 0.0000, 0.0000, 65.8370

"n,m-BBBBBBBBB" , 1.7897, 675.3787, 1234.7865, 47.0000, 42.0070

請注意,雙引號和逗號之間有空格。

我使用下面的腳本來讀取文件,第一列將被解碼為"AAAAAAAA ",而不是{}

^{pr2}$

輸出是['AAAAAAAA ', ' 5.4817', ' 0.0000', ' 0.0000', ' 0.0000', ' 65.8370']

['n,m-BBBBBBBBB ', ' 1.7897', ' 675.3787', ' 1234.7865', ' 47.0000', ' 42.0070']

為了去掉空白,我這樣做import csv

def read_csv_data(path):

col_type = [str, float, float, float, float, float]

with open(path, 'rU') as f:

f_csv = csv.reader(f)

for row in f_csv:

row = tuple(cast(val.strip()) for cast, val in zip(col_type, row))

yield row

for row in read_csv_data('database.csv'):

print(row)

輸出現(xiàn)在是('AAAAAAAA', 5.4817, 0.0, 0.0, 0.0, 65.8370)

('n,m-BBBBBBBBB', 1.7897, 675.3787, 1234.7865, 47.0, 42.007)

b)使用namedtuple將csv數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存

對于相同的csv文件database.csv,我使用另一個腳本:import csv

from collections import namedtuple

def read_csv_data(path):

col_type = [str, float, float, float, float, float]

Gas = namedtuple("Gas", ["gas", "sf", "h1", "h2", "h3", "m"])

with open(path, 'rU') as f:

f_csv = csv.reader(f)

for row in f_csv:

row = list(cast(val.strip()) for cast, val in zip(col_type, row))

for row2 in map(Gas._make, row):

yield row2

for row in read_csv_data('database.csv'):

print(row)

錯誤是Traceback (most recent call last):

File "read_dict.py", line 17, in

for row in read_csv_data('database.csv'):

File "read_dict.py", line 13, in read_csv_data

for row2 in map(Gas._make, row):

File "", line 21, in _make

TypeError: Expected 6 arguments, got 8

《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python读取nc文件并转换成csv_python3使用类型转换读取csv文件的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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