我有一個用python 2.6編寫的程序,它創建了大量的短期實例(這是一個典型的生產者 – 消費者問題).我注意到top和pmap報告的內存使用情況似乎在創建這些實例時會增加,并且永遠不會再次下降.我擔心我使用的一些python模塊可能會泄漏內存,所以我仔細隔離了代碼中的問題.然后我開始盡可能簡短地再現它.我想出了這個：

class LeaksMemory(list):

timesDelCalled = 0

def __del__(self):

LeaksMemory.timesDelCalled +=1

def leakSomeMemory():

l = []

for i in range(0,500000):

ml = LeaksMemory()

ml.append(float(i))

ml.append(float(i*2))

ml.append(float(i*3))

l.append(ml)

import gc

import os

leakSomeMemory()

print("__del__ was called " + str(LeaksMemory.timesDelCalled) + " times")

print(str(gc.collect()) +" objects collected")

print("__del__ was called " + str(LeaksMemory.timesDelCalled) + " times")

print(str(os.getpid()) + " : check memory usage with pmap or top")

如果你用’python2.6 -i memoryleak.py’這樣運行它會停止,你可以使用pmap -x PID來檢查內存使用情況.我添加了del方法,以便我可以驗證GC是否正在發生.它不在我的實際程序中,似乎沒有任何功能差異.每次調用leakSomeMemory()都會增加該程序消耗的內存量.我擔心我會犯一些簡單的錯誤,并且引用被意外地保留,但無法識別它.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python import gc_Python 2.6 GC似乎可以清理对象,但不会释放内存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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