Before I start, just some background information:

我正在使用編譯器標準數學庫(符合IEEE-754)在Keil uVision3中編譯的ARM7微控制器(LPC2294 / 01)上運行裸機應用程序 .

The issue: I 'm having trouble wrapping my head around what exactly constitutes an '溢出'對2個單精度浮點輸入的總和 .

最初，我的印象是，如果我試圖將任何正值添加到可以用IEEE-754表示法表示的最大值，結果將產生溢出異常 .

例如，假設我有：

a = 0x7f7fffff (ie. 3.4028235..E38);

b = 0x3f800000 (ie. 1.0)

我期望將這兩個值相加會導致IEEE-754中定義的溢出 . 令我最初的驚訝，結果只返回'a'的值，沒有標記異常 .

所以我想，因為精確度(或者你喜歡的分辨率)隨著所表示的值的增加而減小，所以在這種情況下，值“1”可能由于其相對不重要而有效地向下舍入到0 .

So that begged the question: 在這種情況下，'b'的最小值會導致溢出異常嗎？它取決于IEEE-754的具體實現嗎？

也許就像我不了解如何在這種特殊情況下確定最小“重要”精度一樣簡單，但是考慮到下面的代碼，為什么第二個和會導致溢出而不是第一個？

static union sFloatConversion32

{

unsigned int unsigned32Value;

float floatValue;

} sFloatConversion32;

t_bool test_Float32_Addition(void)

{

float a;

float b;

float c;

sFloatConversion32.unsigned32Value = 0x7f7fffff;

a = sFloatConversion32.floatValue;

sFloatConversion32.unsigned32Value = 0x72ffffff;

b = sFloatConversion32.floatValue;

/* This sum returns (c = a) without overflow */

c = a + b;

sFloatConversion32.unsigned32Value = 0x73000000;

b = sFloatConversion32.floatValue;

/* This sum, however, causes an overflow exception */

c = a + b;

}

是否存在可以應用的通用規則，使得可以提前知道(即，不執行總和)，給定兩個浮點數，它們的總和將導致IEEE-754定義的溢出？

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java忽略算术溢出,IEEE-754：“最小”溢出条件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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