package?main

import?"C"

?

//指定那些函數能被外部調用

//export test

func?test()? int{

//計算 0-1000000000 的和

var?s int

for?a := 0; a <= 10000000000; a++ {

s += a

}

return?s

}

?//pxport addstr

func?addstr(a,b * C.char) *C.char{

merge := C.GoString(a) + C.GoString(b)

return?C.CString(merge)

?

}

func?main(){

}

編譯生成動態鏈接庫，生成的.so文件可以被python加載并調用

但是有一個需要注意的地方：

Python是利用ctypes來跟so模塊進行交互,其中存在著一個代碼的翻譯過程，包括數據類型的翻譯，如果需要傳參獲取接收返回值，需要在golang中將參數按照下表對應，定義成C語言的數據類型。

這里列舉幾個常用的數據類型

go文件編譯成動態鏈接庫

go build -buildmode=c-shared -o learn.so learn.go

from?ctypes?import?CDLL

add?=?CDLL('./test.so').addstr?#調用ｇｏ模塊

# 顯式聲明參數和返回的期望類型

add.argtypes?=?[ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p]

add.restype?=?ctypes.c_char_p

print(add('test','test'))

?

# 無參數，則可直接調用

t?=?CDLL('./test.so').test ? ? #調用ｇｏ模塊

print(t())

python 中調用go模塊，并統計兩個模塊循環10億次累加的時間，查看go跟python執行效率

# coding=utf-8

import?time

from?ctypes?import?CDLL

import?ctypes

?

def?xu():

# python 計算累加

sum?=?0

for?i?in?range(0,1000000000+1):

sum?+=?i

return?sum

?

if?__name__?=="__main__":

add?=?CDLL('./test.so').addstr?#調用ｇｏ模塊addstr方法

# 顯式聲明參數和返回的期望類型

add.argtypes?=?[ctypes.c_char_p, ctypes.c_char_p]

add.restype?=?ctypes.c_char_p

?

print(add('haha','hehe'))

?

# go 10億次累加

start?=?time.time()

t?=?CDLL('./test.so').test?#調用ｇｏ模塊test方法

t.restype?=?ctypes.c_int64?# 返回int64類型

print("go執行結果：%s"%t())

end?=?time.time()

print("go :1000000000 累加耗時 %.2f"?%(end-start))

?

# python累加10億次

start?=?time.time()

print("python執行結果：%s"%xu())

end?=?time.time()

print("python :1000000000 累加耗時 %.2f"?%(end-start))

運行結果: 運行速度差近200倍！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的golang python性能_Golang构建Python高性能模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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