唯有的兩次面試考察了排序，每次都想寫個(gè)時(shí)間復(fù)雜度在O(nlogn)。第一次面試一看到排序想都沒想直接開撕快速排序，寫到一半快速排序的邏輯忘了，尷尬之余速度整了個(gè)冒泡排序替代。第二次面試也有一道排序題，當(dāng)時(shí)想都沒想直接開撕歸并排序，結(jié)果在處理輔助數(shù)組的時(shí)候把自己給繞暈了，越寫越慢，臨時(shí)整了個(gè)冒泡排序替代。(￣_,￣ )"。冒泡排序還真是好用，呵呵。平常工作的時(shí)候遇到排序問題基本上整個(gè)冒泡排序就過去了，最近準(zhǔn)備面試刷題復(fù)習(xí)算法的時(shí)候，覺得只會寫冒泡排序的水平太low了，深深鄙視。仔細(xì)想想，無論是快速排序還是歸并排序，不管是邏輯還是代碼都是相當(dāng)簡單的，但一到筆試的時(shí)候?qū)懖簧蟻?#xff0c;歸根結(jié)底還是平時(shí)自己要求不高，沒有徹底掌握理解，此外就是沒有做好準(zhǔn)備就直接筆試。我們接著談歸并排序。

歸并排序思想就是把兩個(gè)有序數(shù)組合并成一個(gè)數(shù)組，基本操作是倆有序數(shù)組各設(shè)一個(gè)起始指針i，j，比較arr[ i ], arr[ j ]，小的先插入到輔助數(shù)組，然后移動i指針。像這樣一步步比較插入移動指針，直到一方到了末尾，這時(shí)候把另一端剩余的元素全部插入進(jìn)去即可。這里可以看到，歸并操作是需要額外輔助空間的。當(dāng)我們得到一個(gè)無序的數(shù)組的時(shí)候，需要使用二分法分割該數(shù)組，1分2，2分4，直到分割得到的數(shù)組子集元素個(gè)數(shù)為1，這時(shí)候兩兩比較排序歸并，自下往上，最終得到有序數(shù)組。過程中使用到了遞歸，即每當(dāng)數(shù)組元素大于1的時(shí)候，調(diào)用遞歸繼續(xù)分割。這里僅有的難點(diǎn)是輔助數(shù)組的處理，因?yàn)闅w并不能直接在原始數(shù)組上運(yùn)算，需要借助額外的數(shù)組來幫忙，遞歸返回的是有序數(shù)組?？梢栽谶f歸程序里使用一個(gè)額外數(shù)組，歸并的數(shù)據(jù)先放在輔助數(shù)組里，返回前在將輔助數(shù)組里的數(shù)據(jù)復(fù)制到原始數(shù)組即可。

c代碼：

void MergeSort(int *arr, int left, int right) {//輔助數(shù)組int arr2[MAXSIZE] = {0};int i, j, k;int mid = (right + left) / 2;//只有一個(gè)元素則返回if (left >= right || !arr)return;//遞歸分割 MergeSort2(arr, left, mid);MergeSort2(arr, mid+1, right);//歸并處理k = i = left;j = mid + 1;while(i <= mid && j <= right){if (arr[i] < arr[j])arr2[k++] = arr[i++];elsearr2[k++] = arr[j++]; }if (i>mid)while (j<=right)arr2[k++] = arr[j++];else while (i<=mid)arr2[k++] = arr[i++];//返回有序數(shù)據(jù)for (i = left; i <= right; i++)arr[i] = arr2[i];return; }

參考資料：

1.?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)?: C語言版/ 嚴(yán)蔚敏，吳偉民編著

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的归并排序 c代码的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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