本文作者：孫曉玲

文字編輯：錢夢璇

技術總編：張? ?邯

NumPy是短語“Numerical Python”的縮寫，NumPy庫是一個功能強大的Python庫，主要用于對多維數組進行計算，其提供了大量的庫函數和算法，幫助程序員輕松地進行數值計算。作為一個第三方庫，NumPy庫在使用之前需要提前安裝，最簡單的方式就是在命令提示符窗口鍵入“pip install numpy”。

NumPy庫中的矩陣模塊為ndarray(數組)對象。調用NumPy數組的array函數的基本語法如下：

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)各參數的含義如下表所示：

1

生成NumPy數組

我們先生成一個NumPy數組，輸出查看一下：

import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) print(a)

輸出結果：

輸出的結果為類似列表的形式，但明顯看出不同于列表，列表的元素之間是由逗號分隔，輸出結果的元素之間以空格分隔。

我們可以對生成的數組用數據方法查看其屬性，這些方法對一般的數據類型都是通用的。

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) print(a.sum()) #計算總和print(a.min()) #求最小值print(a.max()) #求最大值print(a.cumsum()) #計算累計和print(type(a)) # 查看數據類型print(a.dtype) # >查看數組元素數據類型print(a.size) # 長度print(a.shape) # 形狀

輸出結果：

通過數據分析方法可以查看“a”的數據信息并做一些簡單的描述性統計。由輸出結果我們也可以發現，“a”的數據類型為“numpy.ndarray”，確實不是列表。

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NumPy數組屬性

學習一個新的數據類型，首先需要知道如何查看它的屬性，下面我們通過生成一個二維數組學習查看NumPy數組屬性的一些方法及屬性含義。

a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25], [26, 27, 28 ,29, 30], [31, 32, 33, 34, 35]])print(type(a)) # NumPy數組實際上被稱為ndarrayprint(a.dtype) # int32print(a.size) # 25print(a.shape) # (5, 5) 數組的形狀是它有多少行和列print(a.itemsize) # 4print(a.ndim) # 2print(a.nbytes) # 100

itemsize屬性是每個元素占用的字節數。這個數組的數據類型是int32，一個int32中有32位，一個字節中有8位，除以32除以8，你就可以得到它占用了多少字節，在本例中是4(因電腦而異)。ndim 屬性是數組的維數，這里是二維數組。nbytes 屬性是數組中的所有數據消耗掉的字節數，一共25個元素，每個元素占4個字節，一共占4*25=100個字節。

3

NumPy數組切片

往往我們在使用數據的時候并不是對整個數據進行操作，我們需要的是滿足一定條件的數據，所以數據切片在數據清洗中起著至關重要的作用，接下來將為大家介紹NumPy數組的切片機制，這里以剛剛生成的二維數組為例。

多維數組的切片以逗號為分隔對各維度切片，在二維數組中就只有一個逗號，逗號前為行切片逗號后為列切片。現在我想得到以下四種切片結果：

1.所有行第一列；

2.第0行所有列；

3.第0列1到4行；

4.索引值能被2整除的所有行能被2整除的所有列。

為了輸出結果的美觀，這里使用交互式呼叫方式輸出。

a[:, 1]a[0, 1:4]a[1:4, 0]a[::2,::2]

輸出結果：

這樣就得到切片得到我們想要的數據啦。

4

常用快捷NumPy數組函數現在為大家介紹幾個常用的快捷生成NumPy數組的函數。1.全零數組

??可以指定數組的行列元素個數，具體程序如下：

import numpy as npa = np.zeros((5,5)) # 創建全0數組print(a)得到了一個5×5的全零數組，輸出結果如下：

2.全一數組有時候，我們需要一個全一數組，具體程序如下：b = np.ones((5,2)) # 創建全1數組print(b)得到了一個5×2的全一數組，輸出結果如下：

3.全指定數字數組

??更一般的，我們也可以得到全部都是指定數字的數組，例如全部是數字7，具體命令如下：

c = np.full((2,2), 7) # 創建全7數組print(c)得到了一個2×2的全部是數字7數組，輸出結果如下：

4.單位矩陣數組

??如果想得到單位矩陣，可用如下程序：

d = np.eye(3) # 創建單位矩陣，3行3列print(d)?得到單位矩陣如下：

?

5.隨機數數組

??類似于stata中的隨機數函數，NumPy也有創建隨機數的函數，程序如下：

e = np.random.random((2,2)) # 創建隨機數數組print(e)得到2×2的隨機得到單位矩陣如下：

?

關于NumPy數組的基本內容就介紹到這里啦，希望對您有所幫助。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的numpy随机生成01矩阵_NumPy数组基本介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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