一、基本簡介

1、概念描述

sentinel 以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。包括核心的獨立類庫，監控臺，豐富的使用場景驗證。(這似乎是阿里開源組件的一貫作風，極其有特點，且特點很規律)

基本特性圖：

補刀一句：這種圖很多人可能不在意，但是一般官方給這個圖就是該中間件的基本使用思路，與核心功能點。

2、基礎性概念

資源管理

資源是sentinel組件中的核心概念之一。應用服務器上腳本，靜態頁面，api接口，文件圖片等都可以理解為資源，對于java開發者而言，api接口就是這里資源的概念。

規則配置

sentinel組件通過流控規則的配置，來指定允許該資源(api接口)通過的請求次數，ip黑白名單，應用服務等。

測試效果

qps：每秒查詢率，是一臺服務器每秒能夠處理的查詢次數。

tps：每秒處理事務數，事務處理整體傾向于整個過程。

二、框架環境整合

這里的環境主要整合nacos注冊中心，feign服務，sentinel哨兵，和sentinel控制臺。

1、基本依賴

這里的依賴需要參考官方文檔，不同的環境使用不同的依賴，這里主要適配springcloud環境，所以使用如下包即可。

com.alibaba.cloud

spring-cloud-starter-alibaba-sentinel

2.1.1.release

2、控制臺面板

這里直接從github下載一個控制臺服務包即可，也可以自己下載源碼，按照需求修改后自行打包。

java -jar sentinel-dashboard-1.7.1.jar

下載并啟動控制臺服務。

3、服務配置

這里主要是把用到的兩個服務9001和9002連接到監控臺。

spring:

application:

name: node09-nacos-9001

cloud:

nacos:

discovery:

server-addr: 127.0.0.1:8848

config:

server-addr: 127.0.0.1:8848

file-extension: yaml

sentinel:

transport:

port: 9001

dashboard: localhost:8080

最下面四行文件是哨兵控制臺的主要配置，注意剛啟動之后控制臺是看不到連接的，有資源被觸發之后才能看到。(附一張首頁效果圖)

三、流量控制

1、基本描述

流量控制(flow control)，其原理是監控應用流量的 qps 或并發線程數等指標，當達到指定的閾值時對流量進行控制，以避免被瞬時的流量高峰沖垮，從而保障應用的高可用性。

2、限流規則

限流規則主要由下面幾個因素組成。

resource：資源名，即限流規則的作用對象，對于java服務端開發而言就是執行的方法；

count: 限流閾值，單位時間內能按照規則通過的請求量；

grade: 限流閾值類型，qps 或并發線程數 ；

limitapp: 流控限制的指定應用來源，若為default則不區分調用來源；

strategy: 調用關系限流策略，直連，鏈路等；

controlbehavior: 流量控制效果，直接拒絕、warm up、勻速排隊；

3、基本案例

硬編碼

配置規則

public class flowruleconfig {

public static void initflowqpsrule(string resourcename) {

list rules = new arraylist<>();

flowrule rule = new flowrule(resourcename);

// 修改這里參數，查看效果

rule.setcount(100);

rule.setgrade(ruleconstant.flow_grade_qps);

rule.setlimitapp("default");

rules.add(rule);

flowrulemanager.loadrules(rules);

}

}

該規則參考上面的限流因素，不難理解。

使用方式

@requestmapping(value = "/web/getorder",method = requestmethod.get)

public string getorder (@requestparam("id") integer id){

flowruleconfig.initflowqpsrule("getorder");

entry entry = null;

try {

// 定義資源，埋點

entry = sphu.entry("getorder");

// 保護的業務邏輯

return "order=" + id ;

} catch (exception e){

e.printstacktrace();

} finally {

if (entry != null){entry.exit();}

}

return "order error" ;

}

測試的時候修改規則中count值，測試效果明顯。

編碼簡化

sphu.entry中可以設置處理類型，限流閾值。

@requestmapping(value = "/web/getstate",method = requestmethod.get)

public string getstate (@requestparam("id") integer id){

entry entry = null;

try {

entry = sphu.entry("getorder",entrytype.in,2);

return "state=" + id;

}

catch (blockexception e){

e.printstacktrace();

} finally {

if (entry != null){entry.exit();}

}

return "state error" ;

}

不過這種模式依舊是代碼入侵嚴重，不太符合現在編程的大趨勢。sentinel支持通過@sentinelresource注解定義資源并配置。

4、測試效果

請求上述的兩個測試接口，之后看控制臺中9001服務的簇點鏈路。

可以基于控制臺實時配置資源的：流控、降級、熱點、授權等核心功能，服務重啟之后配置也會重置。

四、服務熔斷降級

1、注解詳解

核心注解sentinelresource

用于定義資源，并提供可選的異常處理和 fallback 配置項。 @sentinelresource 注解包含以下屬性：

value

資源名稱，核心概念不能為空;

entrytype

entry 類型，可選項默認為 entrytype.out;

blockhandler

對應處理blockexception的函數名稱，可選項。blockhandler函數訪問范圍需要是public，返回類型需要與原方法相匹配，參數類型需要和原方法相匹配并且最后加一個額外的參數，類型為blockexception。blockhandler函數默認需要和原方法在同一個類中。若希望使用其他類的函數，則可以指定 blockhandlerclass為對應的類的class對象，注意對應的函數必須為 static 函數，否則無法解析。

fallback

fallback函數名稱，可選項，用于在拋出異常的時候提供fallback處理邏輯。fallback函數可以針對所有類型的異常(除了 exceptionstoignore里面排除掉的異常類型)進行處理。fallback 函數簽名和位置要求：返回值類型必須與原函數返回值類型一致；方法參數列表需要和原函數一致，或者可以額外多一個;

注意：這里可以這樣理解blockhandler和fallback，fallback處理業務邏輯的異常，服務降級，blockhandler處理sentinel組件控制的阻斷異常。

2、使用案例

9001接口服務

@service

public class flowserviceimpl implements flowservice {

@resource

private jdbctemplate jdbctemplate ;

@sentinelresource(value = "getphone",blockhandler = "exceptionhandler", fallback = "fallback")

@override

public string getphone(integer id) {

string sql = "select phone from d_phone where id="+id ;

integer.parseint("hand") ;

return jdbctemplate.queryforlist(sql,string.class).get(0) ;

}

// 降級處理

public string fallback(integer id) {

return "服務降級,id="+id ;

}

// 異常處理

public string exceptionhandler(integer id,blockexception be) {

be.printstacktrace();

return "服務拋異常,id="+id ;

}

}

9002請求服務

@requestmapping(value = "/web/getjdbc",method = requestmethod.get)

public string getjdbc () {

return msgfeign.getjdbc() ;

}

3、效果測試

通過控制臺配置9001的限流規則，然后刷接口看效果。

注意阻斷異常和業務異常的返參區別。

4、對比hystrix組件

hystrix的核心點在于以隔離和熔斷為主的容錯機制，超時或被熔斷的調用將會快速失敗，并可以提供 fallback 機制；

sentinel核心點在于流量控制多樣化，熔斷降級服務，系統負載保護，實時監控和控制臺；

補刀一句：對于流量控制類的組件，大部分場景是使用限流，服務降級這兩塊核心功能。

五、源代碼地址

github地址：知了一笑

https://github.com/cicadasmile/spring-cloud-base

gitee地址：知了一笑

https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base

微服務系列組件

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的java服务限流_SpringCloud微服务：Sentinel哨兵组件，管理服务限流和降级的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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