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2019年上海市数学建模讲座(3)微分方程建模方法

發(fā)布時間:2025/4/5 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2019年上海市数学建模讲座(3)微分方程建模方法 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

第三場微分方程建模講座筆記
主講人:董程棟,上海財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院


微分方程:
定義:聯(lián)系著自變量,未知函數(shù)與它的導(dǎo)數(shù)之間的關(guān)系式

物體冷卻過程中的數(shù)學(xué)模型
牛頓冷卻定律:物體溫度變化速度與物體和介質(zhì)溫度的差值成正比

學(xué)到:
第一,找到相應(yīng)的背景知識
第二,掌握微分方程的知識

動態(tài)模型:
定義:描述對象特征隨著時間(或者空間)的演變過程

分析,預(yù)報,控制對象的手段

常微分方程
微分方程分為常微分方程和偏微分方程
常微分方程:自變量只有一個的微分方程

常微分方程建模過程:
1.簡化假設(shè)
2,實際情況:函數(shù)和變化率
3.內(nèi)在規(guī)律建方程

減肥模型
分析:能量守恒

建立模型



改進模型

(以上照片如果侵權(quán),請聯(lián)系筆者刪除)
看競賽真題
2001年美賽斑馬貽貝,數(shù)量過多有害
【1】討論影響傳播的因素
【2】利用數(shù)據(jù)模擬斑馬貽貝的增長情況

想到:自然界生物增長模型
阻滯增長模型 logistic模型
最重要的假設(shè)是最大容量是多少

一般形式是微分方程,得到導(dǎo)數(shù)是鐘形圖形

我們需要看圖形,根據(jù)數(shù)據(jù),繪制斑馬貽貝的模型得到差不多的增長圖像

1996年競賽A題:最優(yōu)捕魚策略
捕撈強度系數(shù)和自然死亡率

單位時間內(nèi)捕撈量與魚群數(shù)量的比例系數(shù)

規(guī)劃問題
微分方程模型一般是一部分,一道題中的

2005A題:長江水質(zhì)綜合評價
1評價定量評價,分析水質(zhì)污染情況 2.污染源有哪些
四個指標:溶解氧,高猛酸鹽指數(shù),氨氮,ph

1.指標的問題:
有的越大越好,有的越小越好。
有的一項指標會覆蓋其他指標,比如氨氮是六級,溶解氧很高,也是污水,水質(zhì)不好
還有:量綱不同,數(shù)據(jù)大小不同

2.數(shù)據(jù)的標準化處理

ph值的谷型處理
|ph-7|除以一個差
DO值的歸一化處理
NH3-N歸一化處理
n減去最小值,整體除以最大值減去最小值這個整體

3.綜合指標的確定
采用動態(tài)加權(quán)法
給定一個歐米伽,作用是讓數(shù)據(jù)分散化,手機上有照片

是否可以用層次分析法來求四個參數(shù)的權(quán)重?
層次分析法的一致性檢驗 不一定能通過

17個觀測點28個排序結(jié)果
決策論中的borda數(shù)法決定決策方案

上面是第一問
思考:我們要學(xué)習(xí)的是對數(shù)據(jù)的處理方法

第二問,看污染物 的問題

分為六段,逐段分析
一維水質(zhì)模型
污染物分布濃度,斷面均勻,平均流速,其中k是污染物降解系數(shù)

怎么用呢?

江段AB距離d,n個排污口
排污口的流量,平均流速,污染物濃度
和江段干流的上述三個參數(shù),用大寫表示

找到干流和排污口和上游的關(guān)系

污染物排放量的確定方法

排污量的上界值

假設(shè)AB段內(nèi)所有排污在一個點A,降解在一個位置B

排污量的下界值
假設(shè)排污口都在B點

平均相對排污量

取中值作為平均

第二問用的是一維水質(zhì)模型:常微分方程解決了這個問題

第三問
線性多元回歸

第四問,控制污水的比例
用的主要是回歸

總結(jié)這道題目:
計算排污的上界值和下界值,從而計算相對平均值,計算整體的排污量,這是一維水質(zhì)模型,常微分方程的作用

下一道競賽題
2003年A題 SARS 傳播

提供一個早期的模型,評判
建立自己的模型,預(yù)測預(yù)防控制信息的模型

傳染病模型回顧(筆者自己查找資料)

模型一:已感染人數(shù)(病人)

模型二:SI模型

模型三:SIS模型

模型四:移出者SIR模型

傳染病模型部分來源于
http://www.mcm.dept.ccut.edu.cn/sort.asp?4V3z3P2z2z2J2.html
評價之前的模型:
一:優(yōu)點
抓住主要特征
對比
容易理解
對參數(shù)挑選
二:缺點
缺乏一般原則和算法

第二問
建立自己的模型

模型的改進
四類:死亡的人包括進來

病人的變化,右邊是傳染的,治療好的,死亡的
還有死亡的
建立常微分方程組

需要離散,得到遞推關(guān)系,差分方程

每個sars病人傳染的人數(shù),確定的原則是:新增的病人除以當天的感染人數(shù)

用指數(shù)曲線進行回歸擬合

得到隨時間變化的關(guān)系,用圖像來表示

第三問:收集Sars 對經(jīng)濟某方面影響的數(shù)據(jù),建立模型
老師補充:善于運用現(xiàn)成的模型,加上自己的創(chuàng)新點
第三問影響可能是好的,不僅僅是壞的結(jié)果。

建模數(shù)值解法的基本思想

【1】euler折現(xiàn)法
或者稱為矩形法
利用taylor展開

【2】化導(dǎo)數(shù)成為差商
兩者都能得到差分方程

輸入?yún)?shù),可以求得差分的方程結(jié)果

最后,筆者附上建模的基本方法:

【總結(jié)】
微分方程的偏微分部分是競賽中常考點。熟悉一些基本的微分方程的模型,但是具體問題具體分析。比如人口模型,傳染病模型需要掌握。
備注:以上是筆者參加上海大學(xué)數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)時記錄的筆記。中間包含部分筆者查找的資料。

《新程序員》:云原生和全面數(shù)字化實踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作,文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019年上海市数学建模讲座(3)微分方程建模方法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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