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Leetcode46全排列DFS

發布時間:2025/4/5 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Leetcode46全排列DFS 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

鏈接
題目大意:給定一個數組,求出所有的全排列。
分析
DFS和回溯的方法。
回溯算法的核心
選擇列表:表示當前可做的選擇
路徑:記錄做過的選擇
結束條件:遍歷到樹的底層,在這里是選擇列表為空的時候。
回溯的代碼框架

result=[]//存放結果 def backtrack(路徑,選擇列表){if 滿足結束條件:result.add(路徑)for 選擇 in 選擇列表:做選擇backtrack(路徑,選擇列表);撤銷選擇}

全排列回溯解法:
分析
路徑:track表示路徑,也就是已經做出的選擇。
選擇列表:nums中哪些不在track中的元素,這里需要使用judge數組。

judge用來排除不合法的選擇,也就是判斷nums【i】是否已經出現在track中,如果出現過,就不能添加到路徑,因為全排列沒有重復的元素。false表示未進入到track中。

結束條件:nums中元素個數和track中元素個數相等。

class Solution { public:vector<vector<int> > result;vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<int> track;vector<bool> judge(nums.size(),false);//false表示未進入trackDFS(nums,track,judge);return result;}void DFS(vector<int> &nums,vector<int> &track,vector<bool> &judge){//exitif(nums.size()==track.size()){result.push_back(track);return;}for(int i=0;i<nums.size();i++){//make choice//怎么判斷nums[i]在track里面if(judge[i])continue;track.push_back(nums[i]);judge[i]=true;DFS(nums,track,judge);//recall choicetrack.pop_back();judge[i]=false;}} };

STL也提供了一種計算全排列的函數next_permutation
參考筆者的另一篇博文C++STL之next_permutation使用

直接用next_permutation來求解

class Solution { public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {if(nums.size()==0) return {};sort(nums.begin(),nums.end());//從小到大排序vector<vector<int>> tmp;//結果數組do{tmp.push_back(nums); //添加到結果數組中 }while(next_permutation(nums.begin(),nums.end()));//如果還有字典序更大的排列的話return tmp;} };

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leetcode46全排列DFS的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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