文章目錄

• • • 1.在Spring Boot中集成Redis
    • 2.配置Redis類
    • • 關于Redis Template中序列化和反序列化配置的解釋
    • 3.創建測試實體類
    • 4.實現實體和數據表的映射關系
    • 5.創建Redis緩存服務器
    • 6.完成增刪改查測試API
    • 7.啟動測試

1.在Spring Boot中集成Redis

1)添加依賴
pom.xml
添加的依賴包含Redis，Mysql，MyBatis，fastjson，junit

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.47</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.0.0</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>

2)配置application.properties

application.properties
配置mysql，redis服務器

spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1/book?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC&useSSL=true spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect spring.jpa.show-sql= truespring.datasource.initialization-mode=always spring.datasource.schema=classpath:db/schema.sql# Redis數據庫索引（默認為0） spring.redis.database=1 # Redis服務器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服務器連接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服務器連接密碼（默認為空） spring.redis.password=# 連接池最大連接數（使用負值表示沒有限制） spring.redis.jedis.pool.max-active=8# 連接池最大阻塞等待時間（使用負值表示沒有限制） spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1# 連接池中的最大空閑連接 spring.redis.jedis.pool.max-idle=8# 連接池中的最小空閑連接 spring.redis.jedis.pool.min-idle=0# 連接超時時間（毫秒） spring.redis.timeout=5000

3）在入口類加上@EnableCaching注解，開啟緩存支持

RedisDemoApplication.java

package com.example.demo;import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;@SpringBootApplication @EnableCaching public class RedisDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);}}

4)建立下面的項目結構

2.配置Redis類

要想啟動Spring緩存支持，需要創建一個CacheManager的Bean。

RedisConfig.java

package com.example.demo.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;import java.lang.reflect.Method;@Configurationpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{@Beanpublic KeyGenerator keyGenerator() {return new KeyGenerator() {@Overridepublic Object generate(Object target, Method method, Object... params) {StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getName());sb.append(method.getName());for (Object obj : params) {sb.append(obj.toString());}return sb.toString();}};}@SuppressWarnings("rawtypes")@Bean//緩存管理器public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);//設置緩存過期時間return cacheManager;}@Beanpublic RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//配置連接工廠StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);//使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis 的value值Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper om = new ObjectMapper();//指定要序列化的域，field，get和set，以及修飾符范圍om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);//om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);//指定序列化輸入的類型，類必須是非final類om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);//序列化配置為String格式template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());//template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.afterPropertiesSet();return template;}}

關于Redis Template中序列化和反序列化配置的解釋

關于數據的“序列化/反序列化”，提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)

序列化/發序列化解釋

JdkSerializationRedisSerializer	POJO對象的存取場景，使用JDK本身序列化機制，將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進行序列化操作，最終redis-server中將存儲字節序列。
StringRedisSerializer	適用于Key或者value為字符串的場景，根據指定的charset對數據的字節序列編碼成string
JacksonJsonRedisSerializer	提供了javabean與json之間的轉換能力，可以將pojo實例序列化成json格式存儲在redis中，也可以將json格式的數據轉換成pojo實例。
OxmSerializer	提供了將javabean與xml之間的轉換能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存儲的數據將是xml工具。

上面4種策略中：

JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎的策略，在設計時仍然不推薦直接使用后面兩種，即JacksonJsonRedisSerializer和OxmSerializer，因為無論是json還是xml，他們本身仍然是String。

如果數據需要被第三方工具解析，那么數據應該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

如果數據格式必須為json或者xml，那么在編程級別，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存儲之前或者讀取之后，使用“SerializationUtils”工具轉換轉換成json或者xml

3.創建測試實體類

User.java

package com.example.demo.model;import lombok.Data;import java.io.Serializable;@Data public class User implements Serializable {private String id;private String name;private int age; }

這里需要注意的是spring boot在啟動時會自動創建user表
在項目的resources目錄下新建db目錄，并添加schema.sql文件，寫入創建user表的sql語句
當然還需要配置數據庫連接，并加上數據表初始化的配置(配置工作前面的文件中已經包含)
這里是schema.sql

DROP TABLE IF EXISTS user; --IF object_id('user','U') is not NULL drop table 'user'; CREATE TABLE user(id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,name varchar(255) DEFAULT NULL,age int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (id) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

4.實現實體和數據表的映射關系

UserMapper.java

package com.example.demo.mapper;import com.example.demo.model.User; import org.apache.ibatis.annotations.Delete; import org.apache.ibatis.annotations.Insert; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import org.apache.ibatis.annotations.Update; import org.springframework.stereotype.Repository;@Repository @Mapper public interface UserMapper {@Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")int addUser(@Param("name")String name,@Param("age")String age);@Select("select * from user where id=#{id}")User findById(@Param("id")String id);@Update("update user set name=#{name},age=#{age} where id=#{id}")int updateById(User user);@Delete("delete from user where id=#{id}")void deleteById(@Param("id")String id); }

5.創建Redis緩存服務器

創建Redis緩存服務器，即緩存在服務器層面
UserService.java

代碼解釋
@Cacheable：將查詢結果緩存到Redis中
key="#p0":指定傳入的第一個參數作為Redis的key
@CachePut：指定key,將更新的結果同步到Redis中
@CacheEvict：指定key，刪除緩存數據
allEntries：方法調用后將立即清除緩存

package com.example.demo.service;import com.example.demo.model.User; import com.example.demo.mapper.UserMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service;//Redis緩存服務層 @Service @CacheConfig(cacheNames = "users") public class UserService {@AutowiredUserMapper userMapper;@Cacheable(key="#p0")public User selectUser(String id){System.out.println("select");return userMapper.findById(id);}@CachePut(key="#p0")public void updateById(User user){System.out.println("uddate");userMapper.updateById(user);}//如果allEntries指定為true，則調用CacheEvict方法后將立即清空所有緩存@CacheEvict(key="#p0",allEntries = true)public void deleteById(String id){System.out.println("delete");userMapper.deleteById(id);} }

6.完成增刪改查測試API

RedisController.java

package com.example.demo.controller; import com.example.demo.service.UserService; import com.example.demo.model.User; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController @RequestMapping("/user") public class RedisController {@AutowiredUserService userService;@RequestMapping("/{id}")public User ForTest(@PathVariable String id){return userService.selectUser(id);}@RequestMapping( "/update/")public String update(User user){userService.updateById(user);return "success";}@RequestMapping( "/delete/{id}")public String delete (@PathVariable String id){userService.deleteById(id);return "delete success";}}

7.啟動測試

1）啟動Redis服務
由于沒有設置環境變量，需要手動進入到Redis安裝目錄cd /d D:\Redis-x64-3.2.100，然后啟動服務

redis-server.exe redis.windows.conf

在cmd窗口打開的情況下，運行項目

2）多次訪問

http://localhost:8080/user/2

第一次時控制臺會出現select信息，代表對數據庫進行了查詢操作。后面再訪問則不會出現提示，表示沒有對數據庫執行操作，而是使用Redis中的緩存數據。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SpringBoot使用Redis和MyBatis完成缓存数据的增删改查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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