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暴力做法

直接遍歷所有的滑動窗口，分別判斷最大值。

時間復雜度O(n * k)
空間復雜度O(n)

class Solution { public:// 時間復雜度O(n * k)// 空間復雜度O(n)vector<int> maxInWindows(vector<int>& nums, int k) {vector<int> ans;for (int i = 0; i <= nums.size() - k; i ++) {int temp = getMax(nums, i, k);ans.push_back(temp);}return ans;}int getMax(vector<int>& nums, int start, int k) {int res = -0x3f3f3f3f;for (int i = start; i < start + k; i ++) {res = max(res, nums[i]);}return res;}};

單調隊列

根據滑動窗口的概念，不停往前移動，這是隊列的性質：每次隊頭刪掉，隊尾入隊。所以，用隊列來維護滑動窗口。

使用stl 雙端隊列deque。

每個滑動窗口只需要保留最大值。
時間復雜度O(n)
空間復雜度O(n)

class Solution { public:vector<int> maxInWindows(vector<int>& nums, int k) {vector<int> res;deque<int> q;for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {// 如果 當前元素下標 - 隊頭元素下標 大于等于窗口值，則隊頭出隊if (q.size() && i - q.front() >= k) q.pop_front();// 當前窗口中只需要保留最大值while (q.size() && nums[q.back()] <= nums[i]) q.pop_back();// 每個元素下標入隊q.push_back(i);// 每個滑動窗口輸出一個最大值if (i >= k - 1) res.push_back(nums[q.front()]);}return res;} };

題目來源

https://www.acwing.com/problem/content/75/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的剑指offer：滑动窗口最大值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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