韓夢飛沙 yue31313 韓亞飛 han_meng_fei_sha 313134555@qq.com

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首先需要明白一個概念, 內存泄露就是指,本應該回收的內存,還駐留在內存中。?
一般情況下,高密度的手機,一個頁面大概就會消耗20M內存,如果發現退出界面,程序內存遲遲不降低的話,可能就發生了嚴重的內存泄露。?
我們可以反復進入該界面，然后點擊dump java heap 這個按鈕,然后Android Studio就開始干活了,下面的圖就是正在dump?

dump成功后會自動打開 hprof文件,文件以Snapshot+時間來命名?

通過Android Studio自帶的界面,查看內存泄露還不是很智能,我們可以借助第三方工具,常見的工具就是MAT了,下載地址 http://eclipse.org/mat/downloads.php ,這里我們需要下載獨立版的MAT. 下圖是MAT一開始打開的界面, 這里需要提醒大家的是，MAT并不會準確地告訴我們哪里發生了內存泄漏，而是會提供一大堆的數據和線索，我們需要自己去分析這些數據來去判斷到底是不是真的發生了內存泄漏。

接下來我們需要用MAT打開內存分析的文件, 上文給大家介紹了使用Android Studio生成了 hprof文件, 這個文件在呢, 在Android Studio中的Captrues這個目錄中,可以找到?

注意,這個文件不能直接交給MAT, MAT是不識別的, 我們需要右鍵點擊這個文件,轉換成MAT識別的。?

然后用MAT打開導出的hprof(File->Open heap dump) MAT會幫我們分析內存泄露的原因?

LeakCanary

上面介紹了MAT檢測內存泄露, 再給大家介紹LeakCanary。?
項目地址：https://github.com/square/leakcanary

LeakCanary會檢測應用的內存回收情況，如果發現有垃圾對象沒有被回收，就會去分析當前的內存快照，也就是上邊MAT用到的.hprof文件，找到對象的引用鏈，并顯示在頁面上。這款插件的好處就是,可以在手機端直接查看內存泄露的地方,可以輔助我們檢測內存泄露?

使用：?
在build.gradle文件中添加，不同的編譯使用不同的引用：

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<code class=" hljs matlab">dependencies { ????debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3' ????releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3' }</code>

在應用的Application onCreate方法中添加LeakCanary.install(this)，如下

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<code class=" hljs java">public class ExampleApplication extends Application ????@Override ????public void onCreate() { ????????super.onCreate(); ????????LeakCanary.install(this); ?????} ?}</code>

應用運行起來后，LeakCanary會自動去分析當前的內存狀態，如果檢測到泄漏會發送到通知欄，點擊通知欄就可以跳轉到具體的泄漏分析頁面。?
Tips：就目前使用的結果來看，絕大部分泄漏是由于使用單例模式hold住了Activity的引用，比如傳入了context或者將Activity作為listener設置了進去，所以在使用單例模式的時候要特別注意，還有在Activity生命周期結束的時候將一些自定義監聽器的Activity引用置空。?
關于LeakCanary的更多分析可以看項目主頁的介紹，還有這里http://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/

追蹤內存分配

如果我們想了解內存分配更詳細的情況,可以使用Allocation Traker來查看內存到底被什么占用了。?
用法很簡單：?

點一下是追蹤， 再點一下是停止追蹤， 停止追蹤后 .alloc文件會自動打開,打開后界面如下:?

當你想查看某個方法的源碼時,右鍵選擇的方法,點擊Jump to source就可以了

查詢方法執行的時間

Android Studio 功能越來越強大了, 我們可以借助AS觀測各種性能,如下圖:?

如果我們要觀測方法執行的時間,就需要來到CPU界面?

點擊Start Method Tracking, 一段時間后再點擊一次, trace文件被自動打開,?

非獨占時間:?某函數占用的CPU時間,包含內部調用其它函數的CPU時間。?
獨占時間:?某函數占用CPU時間,但不含內部調用其它函數所占用的CPU時間。

我們如何判斷可能有問題的方法？

通過方法的調用次數和獨占時間來查看，通常判斷方法是：

如果方法調用次數不多，但每次調用卻需要花費很長的時間的函數，可能會有問題。 如果自身占用時間不長，但調用卻非常頻繁的函數也可能會有問題。

轉載于:https://www.cnblogs.com/yue31313/p/7397018.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Android Studio检测内存泄露和性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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