安全攝像頭也在提升人工智能技術。英特爾在4月宣布，它已經為安全攝像頭生產了硬件，能夠“密集監測、立體視覺、人臉識別、計數”和“行為分析”。該網站稱，另一款名為DNNCam的相機是一款深度學習攝像頭，它具有防水、自給自足的功能，而且號稱“幾乎不可摧毀”，這意味著它可以在遠離互聯網連接的偏遠環境中工作，也可以在收銀臺后面進行“老客戶識別”。

當人工智能接管城市監管，面部識別讓犯罪分子無處影遁，人工智能的實際應用已經遠遠超過了我們人類的預想，在貼近人們的吃、穿、住、行等方面，人工智能已經漸漸變得我們都離不開了，而面部識別和人工智能的發展和應用是未來發展的大潮流之一，但是應用前這些技術還需要進一步的成熟，這樣才能保證好技術不會產生壞影響。

現在在全球任何一個大城市，監控攝像機都是隨處可見的。以北京這個特別的地方為例，至少有三個政府部門的監控攝像機在持續工作。最常見的治安監控，就是街頭巷尾像路燈一樣的小型攝像機。這種攝像機帶云臺，可以旋轉，一般由警察部門負責，作用是監控日常治安。紅路燈上方安裝的槍形攝像機，主要負責拍攝車輛和行人違章，高速公路、快速路上依托橫桿安裝的槍形攝像機一部分還包含了測速功能，這些由交通警察部門負責。

除此以外，還有一種安裝位置非常高，像路燈桿形狀的攝像機，一部分屬于交通管理部門，主要用途是監控交通流量。這些攝像機近幾年來經過“智慧城市”等等項目的升級，可以拍清楚人臉和車牌，也就是說，不管是行人、車輛還是非機動車，總有不同的攝像機會拍到你。

這一切從倫敦開始。倫敦是世界上第一個CCTV化的城市。而它的第一個固定監視系統在1968年啟用，安裝在美國駐英國大使館附近的格洛夫納廣場，用以監控抗議越南戰爭的學生。在這之后，監控系統被用在更多的地方。1993年，閉路相機監控幫助偵破了一起命案：男孩詹姆斯·伯格在英格蘭西北部一家購物中心失蹤而后被殺。監控錄像顯示，兩名年紀更大的少年劫走了他。

根據監控錄像，這兩名少年被控謀殺，而詹姆斯·伯格在監控視頻里的最后影像刺激了民眾，閉路電視監控系統得到廣泛支持。直到90年代末，基于“監控會防止犯罪”這個理論，英國內政部一半以上的預防犯罪預算都用在了建設監控攝像頭上。

從覆蓋密度上來看，英國已經成了全球攝像頭最密集的國家，全境的街道和公共區域有400-590萬臺監控攝像頭，平均每一個攝像頭盯著11個英國人，每個人的臉每天會被閉路電視拍攝300次。2015年的數據顯示，倫敦有超過42萬個監控攝像機，位居城市中的世界第二。第一名是北京，媒體在2015年以正面角度報道，稱北京城區已經實現了監控100%覆蓋，攝像機數量超過了47萬個。

隨著圖像處理和人工智能技術的快速發展得到了解決。不僅對視頻進行“存儲”，并提取分析特征，進而形成結構化的可檢索數據。視頻的處理分析全部由系統自動進行，并智能提取相關特征信息，如車輛顏色、車牌號、車型，以及行人的年齡、性別和衣服顏色等。

“視頻特征提取分析技術的最大優勢就是幫助公安民警在海量的視頻數據中，迅速找到有用的信息。比如，如果民警知道犯罪嫌疑人是一名40歲左右的中年男子，那么只要把‘40歲’、‘中年’、‘男’這幾個特征輸入系統，該技術就會把符合特征的視頻片段全都檢索出來，極大的提高效率和準確率。

本文轉自d1net（轉載）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的面部识别辅助监控系统 人工智能为城市安全保驾护航的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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