筆記內(nèi)容：Ubuntu上安裝TensorFlow（python2.7版）
筆記日期：2018-01-31

---

我的系統(tǒng)環(huán)境：

• Ubuntu 16.04 LTS
• python 2.7
• python 3.5

TensorFlow的兩個版本：

TensorFlow的安裝形式主要有以下幾種：

• virtualenv
• pip
• docker
• anaconda
• 源代碼編譯

pip是Python軟件包管理系統(tǒng)：Pip Install Packages 遞歸縮寫

pip安裝軟件包命令的格式如下：

pip install 軟件包名

pip卸載軟件包命令的格式如下：

pip uninstall 軟件包名

我這里先使用virtualenv虛擬環(huán)境形式的安裝，一會再介紹使用pip安裝到本地系統(tǒng)，以下是TensorFlow官方的安裝文檔：

https://tensorflow.google.cn/install/install_linux

1.安裝python-pip、python-dev以及python-virtualenv等包，我這里安裝的是python2.7版本的：

$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2.創(chuàng)建一個Virtualenv環(huán)境：

[zero@zero-virtual-machine:~]$ virtualenv --system-site-packages tensorflow Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2 New python executable in /home/zero/tensorflow/bin/python2 Also creating executable in /home/zero/tensorflow/bin/python Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.

3.激活Virtualenv環(huán)境：

[zero@zero-virtual-machine:~]$ source ~/tensorflow/bin/activate (tensorflow) [zero@zero-virtual-machine:~]$

4.安裝pip：

(tensorflow) [zero@zero-virtual-machine ~]$ easy_install -U pip

5.安裝tensorflow，我這里安裝的是cpu版本的：

(tensorflow) [zero@zero-virtual-machine ~]$ pip install --upgrade tensorflow

提示：如果你的pip安裝的很慢的話，是因為默認(rèn)使用的是國外的源，我們可以更換成國內(nèi)的源：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ vim .pip/pip.conf # 編輯為以下內(nèi)容 [global] index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com #沒有這句會包warning disable-pip-version-check = true #版本不檢查 timeout = 120 #超時時間設(shè)置

注：如果.pip/pip.conf沒有則創(chuàng)建即可。

6.安裝完之后進(jìn)入python命令行，導(dǎo)入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：

(tensorflow) [zero@zero-virtual-machine ~]$ python Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow >>>

其他的一些操作：
deactivate命令可退出虛擬環(huán)境：

(tensorflow) [zero@zero-virtual-machine ~]$ deactivate [zero@zero-virtual-machine ~]$

刪除虛擬環(huán)境只需要把生成的目錄刪除即可：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ rm -rf tensorflow/ [zero@zero-virtual-machine ~]$

---

以上我們演示了通過virtualenv來安裝tensorflow，接下來再演示一下通過本地pip來安裝tensorflow：

1.首先需要安裝pip及dev：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ sudo apt-get install python-pip python-dev

2.然后使用pip進(jìn)行安裝即可：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ pip install tensorflow

3.安裝完之后也是進(jìn)入python命令行，導(dǎo)入tensorflow包，如果沒有任何輸出則代表安裝成功：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ python Python 2.7.12 (default, Dec 4 2017, 14:50:18) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow >>>

這種方式是安裝在本地的系統(tǒng)上，而之前那種安裝方式則是安裝在一個虛擬的環(huán)境中，每次都需要進(jìn)入虛擬環(huán)境中才可以使用tensorflow，安裝在本地系統(tǒng)則不需要。

卸載tensorflow使用以下命令：

sudo pip uninstall tensorflow

我們可以使用pip來安裝一些Python的基本類庫：

pip install numpy pip install pandas pip install matplotlib

---

編寫第一個TensorFlow程序：Hello World

以上我們已經(jīng)安裝好了TensorFlow，那么我們就來編寫第一個TensorFlow程序：Hello World

1.創(chuàng)建好相應(yīng)的目錄：

[zero@zero-virtual-machine ~]$ mkdir TensorFlow [zero@zero-virtual-machine ~]$ cd !$ cd TensorFlow [zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow]$ mkdir HelloWorld [zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow]$ cd !$ cd HelloWorld [zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow/HelloWorld]$

2.編輯一個python文件：

[zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow/HelloWorld]$ vi helloworld.py # 內(nèi)容如下 # -*- coding: UTF-8 -*-# 引入 Tensorflow 庫 import tensorflow as tf# 創(chuàng)建一個常量 Operation （操作） hw = tf.constant("Hello Wolrd!")# 啟動一個Tensorflow 的 Session（會話） sess = tf.Session()# 運行 Graph （計算圖） print sess.run(hw)# 關(guān)閉 Session（會話） sess.close()

3.運行這個文件，看看是否正常輸出：

[zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow/HelloWorld]$ python helloworld.py 2018-02-01 00:22:43.680173: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA Hello Wolrd! [zero@zero-virtual-machine ~/TensorFlow/HelloWorld]$

如上，可以看到 Hello Wolrd! 被正常輸出了，以及打印了一些警告提示信息，到此為止我們的第一個TensorFlow程序就編寫完成了。

這個警告的大致意思是：tensorflow覺得你電腦cpu還行，支持AVX（Advanced Vector Extensions），運算速度還可以提升，所以可以開啟更好更快的模式，但是你現(xiàn)在用的模式相對來說可能不是那么快，所以這個其實并不是存在錯誤，所以如果不嫌當(dāng)前的模式慢就忽略掉這個警告就好了。

如果，不想有這個警告信息的輸出，則可以在代碼上加上這兩句：

import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

然后就不會輸出警告信息了。

轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/zero01/2067552

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu上安装TensorFlow（python2.7版）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。