打開滴滴App叫車，你最先看到的就是綠色的上車站點(diǎn)推薦。地圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性、基于地圖的路徑規(guī)劃、預(yù)估到達(dá)時(shí)間等服務(wù)是順暢出行的基礎(chǔ)。

基于海量實(shí)時(shí)出行數(shù)據(jù)，滴滴如何將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法融入地圖系統(tǒng)中，更好地為出行服務(wù)？其產(chǎn)品和功能背后有怎樣的AI技術(shù)支持？

今天上午，在北京國家會(huì)議中心舉辦的WGDC 2018（全球地理信息開發(fā)者大會(huì)）上，滴滴出行地圖事業(yè)部總經(jīng)理張弦詳細(xì)解釋了滴滴地圖背后的AI技術(shù)。

△張弦在WGDC發(fā)表演講

基于海量實(shí)時(shí)出行數(shù)據(jù)，滴滴地圖提供ETA（預(yù)估到達(dá)時(shí)間）、路徑規(guī)劃、上下車點(diǎn)、“猜你想去”等基礎(chǔ)服務(wù)，并且支持滴滴出行平臺(tái)的運(yùn)力調(diào)度、供需預(yù)測(cè)、拼車、智能分單等多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。面對(duì)復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，滴滴廣泛使用了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，來提高應(yīng)用的準(zhǔn)確性和處理能力，提高地圖數(shù)據(jù)更新的有效性和時(shí)效性，以更好地為人們提供出行服務(wù)。

△AI和大數(shù)據(jù)融入地圖服務(wù)

張弦在演講中表示，歷經(jīng)過去的發(fā)展，滴滴出行將機(jī)器學(xué)習(xí)成功地應(yīng)用到滴滴的產(chǎn)品體系中，從基礎(chǔ)地圖服務(wù)到訂單調(diào)度系統(tǒng)，再到用戶體驗(yàn)提升，都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)算法的支持。

比如在ETA算法中，滴滴使用了海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)出全新的時(shí)間預(yù)估算法，從原理上克服了傳統(tǒng)算法的缺陷，大幅提升了時(shí)間預(yù)估的準(zhǔn)確率；供需預(yù)測(cè)算法則以數(shù)十億訂單數(shù)據(jù)和平臺(tái)車主的位置信息為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)任意時(shí)間段各個(gè)區(qū)域的訂單需求和供給分布狀況，提供最優(yōu)的出行方案；而智能分單系統(tǒng)是通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)，從車主和乘客的歷史數(shù)據(jù)中習(xí)得并不斷迭代接單概率模型，提高車主和乘客的匹配程度，利用運(yùn)力的規(guī)模效應(yīng)實(shí)時(shí)地從全局上最優(yōu)化總體交通運(yùn)輸效率和乘客出行體驗(yàn)。

△滴滴地圖服務(wù)整體架構(gòu)

正如張弦在演講中所說，“要嚴(yán)肅對(duì)待每一公里、每一分鐘”：當(dāng)系統(tǒng)定位到乘客的上車地點(diǎn)后，滴滴可以在2毫秒內(nèi)預(yù)測(cè)他們的目的地，率先推薦出最可能前往的地點(diǎn)，加快乘客的發(fā)單效率。這個(gè)“猜你想去”的功能可以達(dá)到90%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

通過大數(shù)據(jù)算法，滴滴能夠向乘客推薦附近適合的上車地點(diǎn)，從而有效減少司乘之間的溝通次數(shù)，提高行程效率。2017年，滴滴出行對(duì)這一基于AI技術(shù)的功能進(jìn)行了強(qiáng)化，目前已達(dá)到了在線機(jī)器學(xué)習(xí)的智能程度，能夠讓App上的推薦上車點(diǎn)動(dòng)態(tài)更新。

目前，平臺(tái)擁有超過3000萬個(gè)推薦上車點(diǎn)，有75%的用戶直接使用這一功能發(fā)單：以全國地級(jí)以上城市的城區(qū)總面積來計(jì)算，這意味著不到25米乘客就可以抵達(dá)一個(gè)站點(diǎn)。

△地圖在滴滴出行中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與基礎(chǔ)服務(wù)

在強(qiáng)大技術(shù)能力和精細(xì)策略的背后，是滴滴出行對(duì)人才的重視與培養(yǎng)：目前滴滴有近9000名員工，其中接近一半是大數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師；而地圖事業(yè)部的人才結(jié)構(gòu)則更為精細(xì)：40%來自地圖行業(yè)、30%專注于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域、還有30%擁有計(jì)算機(jī)專業(yè)（Computer Science）背景。

WGDC是地理信息領(lǐng)域最具影響力的技術(shù)性盛會(huì)，峰會(huì)以不斷引領(lǐng)和促進(jìn)地理信息技術(shù)的創(chuàng)新和變革為宗旨，已經(jīng)成為空間大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)跨界發(fā)展、跨國交流的重要平臺(tái)，在業(yè)內(nèi)被譽(yù)為“中國空間信息產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)”。

此次在WGDC峰會(huì)上，張弦宣布了“滴滴出行地圖開放課題”計(jì)劃。面向以高校為主的研究機(jī)構(gòu)，滴滴出行將當(dāng)前或未來面臨的行業(yè)共性業(yè)務(wù)難題對(duì)外開放，并且提供脫敏數(shù)據(jù)、計(jì)算資源、基金資助，旨在促進(jìn)高質(zhì)量研究成果的產(chǎn)出，加速研究成果的產(chǎn)業(yè)落地和應(yīng)用。

△WGDC峰會(huì)現(xiàn)場

這是業(yè)界首次開放地圖行業(yè)相關(guān)的課題，率先發(fā)布的三個(gè)開放課題分別是：“智慧交通路徑計(jì)算”、“基于多傳感器的室內(nèi)定位”和“大規(guī)模場景三維重建技術(shù)方案”。

具體而言，路徑計(jì)算研究希望利用靜態(tài)路網(wǎng)屬性信息和動(dòng)態(tài)路況信息，評(píng)估路線質(zhì)量；室內(nèi)定位研究旨在利用多傳感器在室內(nèi)定位優(yōu)化上進(jìn)行前瞻性的技術(shù)探索，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)較精準(zhǔn)的室內(nèi)步行導(dǎo)航；而三維重建技術(shù)研究則基于視覺，使大規(guī)模場景的三維重建技術(shù)成為可能。

原文發(fā)布時(shí)間為：2018-06-15

本文作者：文摘菌

本文來自云棲社區(qū)合作伙伴“大數(shù)據(jù)文摘”，了解相關(guān)信息可以關(guān)注“大數(shù)據(jù)文摘”。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的业界 | 复杂出行场景下，滴滴如何将AI融入地图系统的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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