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01前言

在之前的一篇文章《Python 數(shù)據(jù)可視化利器》中，我寫了 Bokeh、pyecharts 的用法，但是有一個(gè)挺強(qiáng)大的庫 Plotly 沒寫，主要是我看到它的教程都是在 Jupyter Notebooks 中使用，說來也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地輸出 HTML 文件），所以不敢寫出來。現(xiàn)在已經(jīng)找到方法了，這里我就在原文的基礎(chǔ)上增加了 Plotly 的部分教程。

數(shù)據(jù)可視化的第三方庫挺多的，這里我主要推薦兩個(gè)，分別是 Bokeh、pyecharts。

02推薦

數(shù)據(jù)可視化的庫有挺多的，這里推薦幾個(gè)比較常用的：

?●??Matplotlib
?●??Plotly
?●??Seaborn
?●??Ggplot
?●??Bokeh
?●??Pyechart
?●??Pygal

03Plotly

Plotly 文檔地址：

?●??https://plot.ly/python/#financial-charts

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的干货 | 一文带你搞定Python 数据可视化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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