人工智能是什么？

這不是一個(gè)容易回答的問題，因?yàn)樗€處于發(fā)展階段，沒有成熟的理論體系。

回想下人類經(jīng)歷過的技術(shù)革 命。我們?nèi)祟惒捎每茖W(xué)方法論（scientific method） (觀察，假設(shè)，實(shí)驗(yàn)，測(cè)試并給出結(jié)論) 去尋找理論并將理論應(yīng)用于解決實(shí)際問題已經(jīng)在平常不過了，而現(xiàn)在這種探究的過程可以不需要人類自己去做，而是由機(jī)器代理。科學(xué)方法論雖然很大程度降低了成本，提高了效率，但是我們還是需要不斷地重復(fù)同一模式。貪心是我們?nèi)祟惖囊淮蟊举|(zhì)特征，使得我們想更進(jìn)一步打破現(xiàn)有不斷重復(fù)的模式，達(dá)到一種更高的層次,將我們找尋理論或方法論的過程交給機(jī)器去做。為了達(dá)到這個(gè)目的，我們需要讓機(jī)器學(xué)會(huì)思考，感知，行動(dòng)，像我們一樣。

有個(gè)非常有趣的想法是一旦 AI 的問題解決了，這個(gè)問題就不再是 AI 需要考慮的問題了。

如何學(xué)習(xí)人工智能：

人工智能作為一個(gè)正在發(fā)展中的領(lǐng)域，有許多與之相關(guān)的學(xué)科仍在研究階段，也有很多學(xué)科與之有交叉的關(guān)系，比如語言學(xué)，神經(jīng)科學(xué)。然而，對(duì)于初學(xué)者來說，有兩門課程是必須要學(xué)習(xí)的，具體的課程相關(guān)資源請(qǐng)參考原創(chuàng)文章 How to learn Artificial Intelligence ? ，作者 Lyu Jing Wei

但是，有一點(diǎn)非常重要。AI 領(lǐng)域所做的研究是找到人類思考，感知及行動(dòng)的模型。作為人類，我們都沒有完全的了解自身，AI 作為人類的復(fù)制品能做到什么程度，或者我們是否可以利用 AI 更加的了解自己，這些都是懸而未解的問題。 所以如果我們想學(xué)這個(gè)專業(yè)，最好對(duì)這個(gè)專業(yè)所有的觀點(diǎn)保持評(píng)判性的態(tài)度。因?yàn)槲也徽J(rèn)為現(xiàn)階段有人真正的理解人類自身或 AI。

本節(jié)是原創(chuàng)文章 What is Artificial Intelligence ? 的譯文，原作者 Lyu Jing Wei。

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轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5c4c6be0e51d452c8e6d6e3c

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能最佳学习实践的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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