2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

寫了一個linux下的Face Recognition的封裝，當作是練習。 語言： C++的封裝，結合opencv，使用方便。 下載源碼： https://github.com/zacario-li/FaceRecognition-with-ArcSoftLib 整體來說，ArcSoft的提供的FaceEngine已經很好用了，接口非常簡潔，不過對于一個不熟悉的使用者來說，還是會對ArcSoft那些接口的參數類型感到頭暈，至少我一開始就是這樣的。 基于這樣的想法，我才有了對該FaceEngine封裝的想法。 封裝的思路如下：

基于C++，避免不必要的內存泄漏

基于OpenCV，但凡跟圖像扯上關系，難免用上通用型的計算機視覺庫，所以選擇OpenCV

基于最簡單的使用邏輯，整個封裝一共4個主要函數: Start(), Stop(), BuildFeatureList(), GetFaceIDScore(); 當然還配套了一些附加功能的函數，這個主要是為了自己使用方便。上述public函數設計，使用極其簡單，但凡有點軟件基礎的都能輕松使用。 P.S. 給AcrSoft的FaceEngine一點建議：

文檔中，對于LPAFD_FSDK_FACERES, AFR_FSDK_FACEMODEL 兩個類型定義的解釋很少，很容易讓用戶產生誤解。 在我看來，像AFR_FSDK_FACEMODEL.pbFeature 這個指針，從接口中帶出來Feature數據，看起來像是存儲在arcsoft庫中的某個全局變量中的，這個就要求用戶獲取到feature后，必須立馬copy到其它內存區域。這一點，文檔中并沒有提及。

summary:

優化接口使用方式，用盡量簡便的接口提供給用戶。

添加代碼注釋，對于sample代碼的設計給出詳細的解釋，并標注上一般使用可能會遇到的問題 ArcSoft的FaceEngine免費給大家用，真的是佛心，希望ArcSoft越來越好。

轉載于:https://my.oschina.net/bangbangda/blog/3024578

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Linux】Face Recognition的封装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。