MySQL會解析查詢，并創建內部數據結構（解析樹），然后對其進行各種優化，包括重寫查詢、決定表的讀取順序，以及選擇合適的索引等。用戶可以通過特殊的關鍵字提示（hint）優化器，影響它的決策過程。也可以請求優化器解釋（explain）優化過程的各個因素，使用戶可以知道服務器是如何進行優化決策的，并提供一個參考基準，便于用戶重構查詢和schema、修改相關配置，使應用盡可能高效運行。

　　優化器并不關心表使用的是什么存儲引擎，但存儲引擎對于優化查詢是有影響的。優化器會請求存儲引擎提供容量或 具體操作的開銷信息，以及表數據的統計信息等。例如，某些存儲引擎的某種索引，可能對一些特定的查詢有優化。

　　對于SELECT語句，在解析查詢之前，服務器會先檢查查詢緩存（Query Cache），如果能夠在其中找到對應的查詢，服務器就不必再執行查詢解析、優化和執行的整個過程，而是直接返回查詢緩存中的結果集。

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PS:以上內容摘自《高性能MySQL》，但筆者覺得很重要，因此手打搬運過來，非本人原創。

轉載于:https://www.cnblogs.com/CNty/p/10942198.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL的优化与执行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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