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编程问答

蚁群算法搜索个体适应度值

發布時間:2025/4/5 编程问答 18 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 蚁群算法搜索个体适应度值 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

clc
clear

load data z information?

%起點坐標
starty=5;
starth=3;

%終點坐標
endy=8;
endh=5;

n=10;
m=21;

Best=[];

[path,information]=searchpath(n,m,information,z,starty,starth,endy,endh); ?%路徑尋找
fitness=CacuFit(path); ? ?%適應度計算
[bestfitness,bestindex]=min(fitness); ? ? ? ? ? %最佳適應度
bestpath=path(bestindex,:);
Best=[Best;bestfitness];

% %更新信息素
rou=0.2;
cfit=100/bestfitness;
k=2;
for i=2:m-1
? ? information(k,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))=(1-rou)*information(k,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))+rou*cfit;
end
? ??
? ??
for kk=1:1:100
? ? kk
? ? [path,information]=searchpath(n,m,information,z,starty,starth,endy,endh); ?%路徑尋找
? ? fitness=CacuFit(path); ? ?%適應度計算
? ? [newbestfitness,newbestindex]=min(fitness); ? ? ? ? ? %最佳適應度
? ? if newbestfitness<bestfitness
? ? ? ? bestfitness=newbestfitness;
? ? ? ? bestpath=path(newbestindex,:);
? ? end

? ??
? ? Best=[Best;bestfitness];
? ??
? ? % %更新信息素
? ? rou=0.2;
? ? cfit=100/bestfitness;
? ? k=2;
? ? for i=2:m-1
? ? ? ? information(k,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))=(1-rou)*information(k,bestpath(i*2-1),bestpath(i*2))+rou*cfit;
? ? end
? ??
? ??
end

for i=1:21
? ? a(i,1)=bestpath(i*2-1);
? ? a(i,2)=bestpath(i*2);
end

k=1:21
figure(1)
x=1:21;
y=1:21;
[x1,y1]=meshgrid(x,y);
mesh(x1,y1,z)
load data z information?
axis([1,21,1,21,0,2000])

hold on
plot3(k',a(:,1)',a(:,2)'*200,'--o')


figure(2)
plot(Best)
title('最佳個體適應度變化趨勢')
xlabel('迭代次數')
ylabel('適應度值')
?

D127

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的蚁群算法搜索个体适应度值的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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