步驟一：定位和跟蹤

        這里，沒有直接采用之前的方案，是因為在設計的時候，發現直接采用顏色等直接特征提取然后進行二值化處理的方法，如果視頻中出現顏色類似的區域，則很有可能錯誤的定位，例如在公交車中車牌區域范圍和前窗以及部分的背景比較相似，直接采用這種方法會出錯。

        這里，定位的算法，我們使用的是HOG特征提取和Adaboost的算法進行定位。對應的程序為：

      

       具體的原理如下所示：

adaboost：

http://www.doc88.com/p-211656392146.html

http://www.doc88.com/p-908977169291.html

hog：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于BP神经网络+HOG特征提取的视频中车辆车牌识别算法仿真的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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