1.軟件版本

matlab2021a

2.本算法理論知識

       圖顯示了步態(tài)識別研究策略的流程圖。在整個研究過程中，我們將從實際場景中記錄多人的行走視頻。利用顏色模型從行走視頻中提取人體目標，得到人體目標行走的二值圖像序列。然后，從二值圖像序列中計算GEI，將GEI圖像分為訓練集和測試集，通過CNN對GEI訓練集進行訓練。最后，我們將使用訓練好的CNN模型來檢測測試集的識別精度。

3.核心代碼

alexnet

clc; clear; close all; warning off; rng(1);SEL = 12;if SEL == 1 digitDatasetPath = ['步態(tài)能量圖0t0\']; imds = imageDatastore(digitDatasetPath,'IncludeSubfolders', true, 'LabelSource', 'foldernames'); %劃分數(shù)據(jù)為訓練集合驗證集，訓練集中每個類別包含1張圖像，驗證集包含其余圖像的標簽 numTrainFiles = 2;%設(shè)置每個類別的訓練個數(shù) [imdsTrain, imdsValidation]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【步态识别】基于深度学习的步态识别系统的MATLAB仿真，包括ALEXNET，改进CNN，GOOGLENET的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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