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编程问答

彻底理解DFT定义(第三章离散傅里叶变换(3.1)学习笔记)

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 彻底理解DFT定义(第三章离散傅里叶变换(3.1)学习笔记) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

文章目錄

  • 1、引言
  • 2、理解DFT的等式
  • 3、舉例
  • 4、頻譜幅度和相位角

1、引言

在數(shù)字信號處理領(lǐng)域,有兩大非常強(qiáng)大的工具,我們一定要引起重視,一個(gè)是DFT,另一個(gè)是數(shù)字濾波器,作為一個(gè)工程師來說,不管是語音識別,還是人工智能,DFT絕對可以說要非常熟悉才行,這里,我們不再像大一新生那樣以通俗的語言來講解DFT,也不用純粹理論的公式來講解,而是理論結(jié)合心得來聊天似的平緩接受消化。

2、理解DFT的等式

下面3.2式是離散的指數(shù)形式的DFT等式

以上公式手寫10遍

上面的式子,可能一眼看上去有些難以理解,沒關(guān)系,我們來分析一下,并且牢牢記住。
首先m代表的是頻譜的序列,X(m)代表第m個(gè)DFT輸出序列,即X(0)、X(1)、X(2)、X(3)。。。
其次n代表的是時(shí)域的離散點(diǎn)的點(diǎn)數(shù),x(n)代表第n個(gè)DFT輸出序列,即x(0)、x(1)、x(2)、x(3)。。。
最后N代表的是時(shí)域輸入序列的樣值和DFT輸出頻率點(diǎn)的數(shù)量,值N是一個(gè)非常重要的參數(shù),因?yàn)樗鼪Q定了需要多少個(gè)輸入樣值、頻域結(jié)果的密度及計(jì)算一個(gè)N點(diǎn)DFT所需的時(shí)間。這里我們還要注意的是N雖然代表了頻譜FFT后的點(diǎn)數(shù),如果點(diǎn)數(shù)小于了時(shí)域的離散點(diǎn)數(shù),那將會舍去時(shí)域的點(diǎn),如果點(diǎn)數(shù)大于了時(shí)域的點(diǎn)數(shù),那么時(shí)域的點(diǎn)數(shù)會補(bǔ)零。(這一點(diǎn),暫時(shí)不管,一般來說,默認(rèn)是點(diǎn)數(shù)等于FFT后的點(diǎn)數(shù))
j只是一個(gè)抽象的概念,能幫助我們比較一個(gè)信號中不同正弦信號組成部分之間的相位關(guān)系`。僅僅代表了cos和sin的相位關(guān)系。

所以指數(shù)形式的DFT可以寫成如下形式:

所以上面的式子中,不要受到 j 的干擾,只是代表了一種相位關(guān)系而已。

3、舉例

舉個(gè)例子:

思考:
通過以上的實(shí)際例子,我是這樣理解的:
m代表DFT頻域序列,n為輸入樣值的時(shí)域序列,在每一個(gè)m點(diǎn),用所有時(shí)間值序列的值乘以對應(yīng)不同的頻率正余弦信號疊加起來,就是在m點(diǎn)的頻率幅度值。

每個(gè)DFT輸出項(xiàng)X(m)都是所有時(shí)間值信號值序列和復(fù)雜的正弦波形式cos(φ)-jsin(φ)點(diǎn)對點(diǎn)相乘后所有項(xiàng)的累加和

不同正弦波的準(zhǔn)確頻率取決于兩個(gè)因素:對原始信號采樣時(shí)的采樣率Fs和采樣個(gè)數(shù)N。舉個(gè)例子:假設(shè)每秒500次的采樣率對一個(gè)正弦波基準(zhǔn)頻率為Fs/N=500/16,即31.25Hz,其他X(m)的正弦波頻率就是基準(zhǔn)頻率的整數(shù)倍。

由此,N點(diǎn)DFT的余弦波頻率分量為:
f(m)=mFs/N
此外DFT運(yùn)算后得到的所有項(xiàng)中也確定了輸入信號中各種頻率分量之間的相位關(guān)系

4、頻譜幅度和相位角


單看頻譜的實(shí)部和虛是沒有任何意義的,通過實(shí)部和虛部我們主要是為了獲得相位角信息,我們所要關(guān)注的是X(m)的幅度和X(m)的相位角。
這里我們主要來說說相位角的意義,但我們得到頻譜序列后,在頻譜序列的每一點(diǎn)都是由實(shí)部和虛部構(gòu)成。其中相位角是相對于同一頻率的余弦波來說的,

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的彻底理解DFT定义(第三章离散傅里叶变换(3.1)学习笔记)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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