垃圾分類

# -*- coding: UTF-8 -*- # !/usr/local/bin/python3# 阿里云服務第三方公司服務 # 可用于檢測垃圾的種類，返回結果是金屬的概率，塑料的概率，玻璃的概率，和其他的概率 # 基于對圖片的材料進行分析，以此來判斷垃圾的種類import urllib import urllib.request import time import base64#UUID采用當前程序運行時間，用于防止重放攻擊，開發者可根據自己需求，自定義字符串 UUID = str(time.time()) #API產品路徑 host = 'http://rubbish.market.alicloudapi.com' path = '/ai_market/ai_image_universal/rubbish/v1' #阿里云APPCODE appcode = 'APPCODE' #自己購買服務的AppCode bodys = {} url = host + path#內容數據類型，如：0，則表示BASE64編碼；1，則表示圖像文件URL鏈接#啟用BASE64編碼方式進行識別 #內容數據類型是BASE64編碼 #f = open(r'圖片文件', 'rb') #contents = base64.b64encode(f.read()) #f.close() #bodys['IMAGE'] = contents #bodys['IMAGE_TYPE'] = '0'#啟用URL方式進行識別 #內容數據類型是圖像文件URL鏈接 bodys['IMAGE'] = 'https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51RCosrIe7L._SY550_.jpg' #圖片的URL地址 bodys['IMAGE_TYPE'] = '1'post_data = urllib.parse.urlencode(bodys).encode('utf-8') request = urllib.request.Request(url, post_data) request.add_header('Authorization', 'APPCODE ' + appcode) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8') request.add_header('X-Ca-Nonce', UUID) response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if (content):print(content.decode('utf-8'))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】垃圾分类，调用阿里云API的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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