程序示例–邏輯運算

我們使用感知器神經網絡來描述邏輯AND運算：

代碼：

# coding: utf-8 # neural_network/test_logic_and.py """邏輯AND運算 """ import nn import numpy as npdata = np.mat([[0, 0, 0],[1, 0, 0],[0, 1, 0],[1, 1, 1] ])X = data[:, 0:2] y = data[:, 2]res = nn.train(X, y, hiddenNum=0, alpha=10, maxIters=5000, precision=0.01) print 'Run %d iterations'%res['iters'] print 'Error is: %.4f'%res['error'] print 'Theta is: ', res['Thetas'][0]

程序運行結果如下：

Doing Gradient Checking.... Run 164 iterations Error is: 0.0100 Theta is: [[-12.99763241 8.55129742 8.55129749]]

可以看到，最終生成的權值矩陣如下：
$${\Theta }^{(1)}=[?12.997632418.551297428.55129749]$$

亦即，我們可以這樣描述邏輯運算：

$$x_{1}AND{x}_2=sigmoid(8.55129742x_1+8.55129749x_2?12.99763241)$$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的3.11 程序示例--逻辑运算-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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