無監督學習

從本節開始，將正式進入到無監督學習（Unsupervised Learning）部分。無監督學習，顧名思義，就是不受監督的學習，一種自由的學習方式。該學習方式不需要先驗知識進行指導，而是不斷地自我認知，自我鞏固，最后進行自我歸納，在機器學習中，無監督學習可以被簡單理解為不為訓練集提供對應的類別標識（label），其與有監督學習的對比如下：

有監督學習（Supervised Learning）下的訓練集：
$$(x^{(1)},y^{(1)}),(x^{(2)},y^{(1)})$$

無監督學習（Unsupervised Learning）下的訓練集：
$$(x^{(1)}),(x^{(2)}),(x^{(3)})$$

聚類

在有監督學習中，我們把對樣本進行分類的過程稱之為分類（Classification），而在無監督學習中，我們將物體被劃分到不同集合的過程稱之為聚類（Clustering）。聚這個動詞十分精確，他傳神地描繪了各個物體自主地想屬于自己的集合靠攏的過程。

在聚類中，我們把物體所在的集合稱之為簇（cluster）。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的6.1 无监督学习-机器学习笔记-斯坦福吴恩达教授的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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